基于多源融合数据的华南夏季云参数统计分析
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究工作的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内外云特性研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外云内水含量的研究进展 | 第11页 |
| 1.2.3 国内外云分类方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 Ka波段毫米波雷达介绍 | 第12-14页 |
| 1.4 C波段调频连续波雷达介绍 | 第14-16页 |
| 1.5 激光云高仪介绍 | 第16-18页 |
| 1.6 研究内容和章节介绍 | 第18-20页 |
| 第二章 融合数据处理方法及研究 | 第20-26页 |
| 2.1 数据融合方法 | 第20-22页 |
| 2.2 数据融合效果 | 第22-24页 |
| 2.3 融合数据的初步处理 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 云分类及反演方法 | 第26-30页 |
| 3.1 云分类方法 | 第26-27页 |
| 3.2 云内水含量的反演方法 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 华南地区夏季云宏观特性 | 第30-36页 |
| 4.1 云宏观参数日变化 | 第30-34页 |
| 4.2 水云、冰云和混合云宏观特征 | 第34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 华南地区夏季云水含量分布及回波强度日变化 | 第36-43页 |
| 5.1 云水含量分布规律 | 第36-38页 |
| 5.2 雷达回波的日变化 | 第38-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 结论 | 第43-44页 |
| 6.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
