| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与问题 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 创新之处 | 第17-20页 |
| 2 文献综述 | 第20-34页 |
| 2.1 分类器动态集成方法研究现状 | 第20-28页 |
| 2.1.1 分类器动态集成方法的界定 | 第20-22页 |
| 2.1.2 分类器集成选择方法研究现状 | 第22-23页 |
| 2.1.3 分类器动态集成选择方法研究现状 | 第23-26页 |
| 2.1.4 分类器动态加权集成方法研究现状 | 第26-28页 |
| 2.2 软集合及其相关理论研究现状 | 第28-31页 |
| 2.2.1 软集合及其扩展理论研究现状 | 第28-30页 |
| 2.2.2 软概率研究现状 | 第30-31页 |
| 2.3 马尔科夫链和D-S证据理论研究现状 | 第31-34页 |
| 2.3.1 马尔科夫链研究现状 | 第31-32页 |
| 2.3.2 D-S证据理论研究现状 | 第32-34页 |
| 3 基于模糊软集合和D-S证据理论的分类器集成选择方法研究 | 第34-54页 |
| 3.1 问题分析 | 第34-35页 |
| 3.2 模糊软集合和D-S证据理论 | 第35-37页 |
| 3.2.1 模糊软集合 | 第35-36页 |
| 3.2.2 D-S证据理论 | 第36-37页 |
| 3.3 基于模糊软集合和D-S证据理论的分类器集成选择模型 | 第37-45页 |
| 3.3.1 基分类器生成 | 第37-40页 |
| 3.3.2 选择标准确定 | 第40-42页 |
| 3.3.3 分类器集成选择 | 第42-45页 |
| 3.4 样本数据及实验设计 | 第45-48页 |
| 3.4.1 样本和数据 | 第45-46页 |
| 3.4.2 基分类器和对比模型的选择 | 第46-47页 |
| 3.4.3 评价标准 | 第47-48页 |
| 3.5 实验结果及对比分析 | 第48-52页 |
| 3.5.1 分类性能和多样性对比分析 | 第48-51页 |
| 3.5.2 统计检验 | 第51-52页 |
| 3.5.3 实验结果总结 | 第52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 4 基于马尔科夫链的分类器动态加权集成方法研究 | 第54-72页 |
| 4.1 问题分析 | 第54-55页 |
| 4.2 基于马尔科夫链的分类器动态加权集成模型 | 第55-59页 |
| 4.2.1 训练基分类器并分别对验证集和测试集中的样本进行分类 | 第56-57页 |
| 4.2.2 确定测试集样本的动态加权集成器 | 第57-59页 |
| 4.2.3 将测试集样本的分类结果进行加权集成 | 第59页 |
| 4.3 样本数据及实验设计 | 第59-62页 |
| 4.3.1 样本和数据 | 第59-60页 |
| 4.3.2 基分类器和对比模型的选择 | 第60-61页 |
| 4.3.3 评价标准 | 第61-62页 |
| 4.4 实验结果及对比分析 | 第62-70页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第62-68页 |
| 4.4.2 统计检验 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 基于软概率的分类器动态集成方法研究 | 第72-100页 |
| 5.1 问题分析 | 第72-73页 |
| 5.2 软概率 | 第73-74页 |
| 5.3 基于软概率的分类器动态集成模型 | 第74-91页 |
| 5.3.1 基本DECSP模型 | 第74-78页 |
| 5.3.2 DECSP在个人信用评估领域的应用 | 第78-87页 |
| 5.3.3 改进的DECSP模型 | 第87-91页 |
| 5.4 样本数据与实验设计 | 第91-95页 |
| 5.4.1 样本和数据 | 第91-93页 |
| 5.4.2 基分类器和对比模型的选择 | 第93-94页 |
| 5.4.3 评价标准 | 第94-95页 |
| 5.5 实验结果及对比分析 | 第95-98页 |
| 5.5.1 实验结果 | 第95-97页 |
| 5.5.2 统计检验 | 第97-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-100页 |
| 6 结论与展望 | 第100-104页 |
| 6.1 研究结论 | 第100-101页 |
| 6.2 下一步工作 | 第101-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 附录 | 第116页 |
| A 攻读博士学位期间发表和录用论文 | 第116页 |
| B 目前已投稿件 | 第116页 |
| C 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第116页 |
