加权模糊关联规则挖掘算法研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的工作和结构 | 第12-15页 |
| ·论文工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘和关联规则 | 第15-32页 |
| ·数据挖掘 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的难点 | 第20-21页 |
| ·关联规则 | 第21-25页 |
| ·关联规则的描述 | 第22-23页 |
| ·关联规则的相关定义 | 第23-24页 |
| ·关联规则的分类 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第25页 |
| ·经典关联规则挖掘算法 | 第25-31页 |
| ·Apriori算法描述 | 第26-29页 |
| ·Apriori算法存在问题 | 第29-30页 |
| ·Apriori算法现有改进 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于矩阵的关联规则挖掘算法 | 第32-40页 |
| ·预备知识 | 第32-34页 |
| ·基于矩阵的关联规则挖掘算法BOMA | 第34-37页 |
| ·定义和性质 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·实验及结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 加权模糊关联规则挖掘算法 | 第40-51页 |
| ·预备知识 | 第40-41页 |
| ·加权模糊关联规则模型 | 第41-46页 |
| ·布尔型加权关联规则模型 | 第41-43页 |
| ·加权模糊关联规则模型 | 第43-44页 |
| ·频繁项集的向下封闭性 | 第44-46页 |
| ·加权模糊关联规则挖掘算法NFWARM | 第46-47页 |
| ·算法的基本思路 | 第46页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·实验及结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 电子商务网站个性化推荐系统的设计与实现 | 第51-64页 |
| ·相关概念 | 第51-55页 |
| ·电子商务的特点与发展 | 第51-52页 |
| ·数据挖掘与电子商务 | 第52-54页 |
| ·常用推荐技术 | 第54-55页 |
| ·推荐系统的设计 | 第55-60页 |
| ·系统的需求分析 | 第55-57页 |
| ·系统框架 | 第57-59页 |
| ·系统模块的设计 | 第59-60页 |
| ·推荐系统的实现 | 第60-63页 |
| ·离线关联规则挖掘 | 第60-62页 |
| ·在线推荐 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
