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最小一致范数逻辑系统和区间值三I算法鲁棒性研究

致谢第6-7页
摘要第7-8页
abstract第8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 模糊逻辑系统的研究现状第11-12页
        1.2.2 直觉模糊集聚合算子的研究现状第12-13页
        1.2.3 模糊推理算法鲁棒性的研究现状第13页
    1.3 本文主要工作和结构第13-15页
第二章 SUL模糊逻辑系统第15-22页
    2.1 引言第15页
    2.2 预备知识第15-17页
    2.3 SUL模糊逻辑系统第17-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 基于修订的最小一致范数的模糊逻辑系统第22-28页
    3.1 引言第22页
    3.2 预备知识第22-23页
    3.3 基于修订的最小一致范数的逻辑系统第23-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 基于L*-模糊集一致范数的聚合算子第28-39页
    4.1 引言第28页
    4.2 预备知识第28-32页
    4.3 基于L*-模糊集的聚合算子第32-35页
    4.4 多属性决策方法和例子第35-38页
        4.4.1 多属性决策步骤第35-36页
        4.4.2 例子第36-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第五章 基于规范化Minkowski距离的区间值模糊推理三I算法的鲁棒性第39-51页
    5.1 引言第39页
    5.2 预备知识第39-41页
    5.3 区间值模糊联结词的灵敏度第41-46页
    5.4 区间值三I算法的鲁棒性第46-50页
    5.5 本章小结第50-51页
第六章 区间值Schweizer-Sklar模糊推理三I算法的鲁棒性第51-58页
    6.1 引言第51页
    6.2 预备知识第51-53页
    6.3 区间值Schweizer-Sklar模糊推理三I算法的鲁棒性第53-57页
    6.4 本章小结第57-58页
第七章 结论与展望第58-59页
    7.1 研究总结第58页
    7.2 进一步研究的问题第58-59页
参考文献第59-63页
作者简历第63页

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