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基于头部微弱运动的心率信号检测方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 非接触式基于视频的心率检测研究现状第10-12页
        1.2.2 视频中微弱信号放大研究现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第13-15页
第二章 相关理论知识第15-29页
    2.1 颜色空间第15-17页
        2.1.1 RGB颜色空间第15-17页
        2.1.2 CIELab颜色空间第17页
    2.2 图像多分辨率表示第17-22页
        2.2.1 高斯金字塔第18-20页
        2.2.2 拉普拉斯金字塔第20-22页
    2.3 特征检测与追踪第22-26页
        2.3.1 角点检测第22-24页
        2.3.2 特征点追踪第24-26页
    2.4 运动前景第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 微弱信号放大方法与仿真第29-45页
    3.1 人眼视觉系统第29-30页
    3.2 微弱信号放大第30-41页
        3.2.1 拉格朗日放大原理第31-33页
        3.2.2 欧拉视频放大原理第33-38页
        3.2.3 基于相位的视频放大原理第38-40页
        3.2.4 欧拉放大方法对比第40-41页
    3.3 欧拉视频微弱信号放大实验第41-43页
        3.3.1 微弱运动放大实验第41-42页
        3.3.2 颜色放大实验第42-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第四章 预决策金字塔层数的微弱运动放大第45-61页
    4.1 不同运动幅度视频放大第45-47页
    4.2 不同金字塔层数视频放大第47-51页
    4.3 预决策金字塔层数的微弱运动放大第51-57页
        4.3.1 预决策金字塔层数的微弱运动放大方法第51-54页
        4.3.2 预决策金字塔层数的微弱运动放大实验第54-57页
    4.4 不同放大倍数第57-59页
        4.4.1 相同金字塔层数不同放大倍数第57-58页
        4.4.2 不同金字塔层数不同放大倍数第58-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第五章 基于微弱运动的心率信号提取第61-71页
    5.1 基于微弱运动检测心率背景知识第61-63页
    5.2 微弱运动测量心率原理第63-68页
        5.2.1 特征区域选取及追踪第64-65页
        5.2.2 时域滤波第65页
        5.2.3 主成分分析第65-67页
        5.2.4 信号选取第67-68页
    5.3 实验结果分析第68-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第六章 结论与展望第71-73页
参考文献第73-77页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第77-79页
致谢第79页

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