摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-11页 |
1.3 研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
第二章 相关背景知识 | 第14-24页 |
2.1 托攻击概述 | 第14-15页 |
2.2 基于图拉普拉斯特征映射的用户/商品属性特征提取 | 第15-20页 |
2.2.1 HeteSim相似度 | 第16-17页 |
2.2.2 图拉普拉斯特征映射 | 第17-20页 |
2.3 矩阵补全理论 | 第20-23页 |
2.3.1 问题建模 | 第20-22页 |
2.3.2 优化求解 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于范数正则化矩阵补全的抗托攻击个性化推荐算法 | 第24-37页 |
3.1 问题建模 | 第24-26页 |
3.2 问题求解 | 第26-30页 |
3.2.1 模型求解 | 第26-29页 |
3.2.2 算法流程 | 第29-30页 |
3.3 本章实验 | 第30-35页 |
3.3.1 实验设计 | 第30-32页 |
3.3.2 实验结果及分析 | 第32-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于属性优化矩阵补全的抗托攻击个性化推荐算法 | 第37-53页 |
4.1 问题建模 | 第38-39页 |
4.2 问题求解 | 第39-46页 |
4.2.1 模型求解 | 第39-45页 |
4.2.2 算法流程 | 第45-46页 |
4.3 本章实验 | 第46-52页 |
4.3.1 实验设计 | 第46-47页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第47-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |