| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第15页 |
| 1.2 多模式SAR研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 多模式SAR高性能模拟研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文创新点及关键技术 | 第19-20页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 多模式SAR回波模拟介绍 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 多模式SAR介绍 | 第21-25页 |
| 2.2.1 条带模式 | 第21-22页 |
| 2.2.2 扫描模式 | 第22-23页 |
| 2.2.3 滑聚模式 | 第23-24页 |
| 2.2.4 TOPS模式 | 第24-25页 |
| 2.3 星载SAR原理介绍 | 第25-30页 |
| 2.3.1 地球模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 卫星轨道模型 | 第26页 |
| 2.3.3 星地几何 | 第26-27页 |
| 2.3.4 发射信号 | 第27页 |
| 2.3.5 回波信号 | 第27-28页 |
| 2.3.6 斜距和角度计算 | 第28-30页 |
| 2.4 多模式星载SAR回波模拟算法 | 第30-37页 |
| 2.4.1 条带模式回波模拟算法 | 第30-32页 |
| 2.4.2 条带模式与其他模式 | 第32-34页 |
| 2.4.3 多模式回波模拟算法流程 | 第34-35页 |
| 2.4.4 优化目标 | 第35-37页 |
| 第三章 基于单GPU的多模式SAR回波模拟仿真 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 GPU通用计算模型 | 第37-40页 |
| 3.2.1 GPU设计目的 | 第37-38页 |
| 3.2.2 GPU存储结构 | 第38页 |
| 3.2.3 GPU编程方法 | 第38-39页 |
| 3.2.4 GPU线程计算 | 第39-40页 |
| 3.3 基于单GPU的SAR回波模拟算法 | 第40-43页 |
| 3.4 基于单GPU的SAR回波模拟算法优化仿真策略 | 第43-47页 |
| 3.4.1 GPU在回波模拟的瓶颈 | 第43-44页 |
| 3.4.2 分块策略 | 第44-45页 |
| 3.4.3 流策略 | 第45-46页 |
| 3.4.4 线程任务分配策略 | 第46-47页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第47-51页 |
| 3.5.1 回波仿真结果图 | 第47-49页 |
| 3.5.2 三种优化策略及结果分析 | 第49-51页 |
| 第四章 基于多GPU的多模式SAR回波模拟仿真 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 GPUs协同 | 第51-54页 |
| 4.2.1 基于CUDA的方法 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于OpenMP+CUDA的方法 | 第52-53页 |
| 4.2.3 基于MPI+CUDA的方法 | 第53-54页 |
| 4.3 基于单机多GPU的多模式SAR回波模拟 | 第54-55页 |
| 4.4 基于多机多GPU的多模式SAR回波模拟 | 第55-60页 |
| 4.4.1 基于MPI多机多GPU并行框架 | 第55-58页 |
| 4.4.2 基于Hadoop多机多GPU并行框架 | 第58-60页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第60-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 作者和导师介绍 | 第75-77页 |
| 附件 | 第77-78页 |