| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 研究背景和现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 偏头痛疾病概况和机理 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于磁共振影像的神经影像学研究进展 | 第16-19页 |
| 1.2.3 本文研究涉及的分析方法 | 第19-20页 |
| 1.3 研究问题的提出 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的主要安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于ICA双回归分析方法研究偏头痛患者静息态网络功能连接的异常 | 第23-31页 |
| 2.1 前言 | 第23-24页 |
| 2.2 研究方法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 实验被试 | 第24页 |
| 2.2.2 实验数据采集 | 第24-25页 |
| 2.2.3 数据处理 | 第25-26页 |
| 2.3 实验结果 | 第26-29页 |
| 2.3.1 被试基本信息 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于ICA方法提取的静息态脑网络结果 | 第27-28页 |
| 2.3.3 静息态脑网络内部功能连接组分析结果 | 第28页 |
| 2.3.4 静息态脑网络显著差异区域与病程的相关分析结果 | 第28-29页 |
| 2.4 结果讨论 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于MICA方法研究偏头痛患者脑干亚成分与全脑功能连接的异常 | 第31-39页 |
| 3.1 前言 | 第31-32页 |
| 3.2 研究方法 | 第32-33页 |
| 3.2.1 实验被试 | 第32页 |
| 3.2.2 数据处理 | 第32-33页 |
| 3.3 研究结果 | 第33-36页 |
| 3.3.1 被试基本信息 | 第33页 |
| 3.3.2 基于MICA方法提取脑干亚区结果 | 第33-34页 |
| 3.3.3 脑干亚成分与全脑体素点功能连接组分析结果 | 第34-36页 |
| 3.4 结果讨论 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于多模态皮层结构特征构建偏头痛患者与正常对照的分类模型 | 第39-55页 |
| 4.1 前言 | 第39-40页 |
| 4.2 研究方法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 实验被试 | 第40页 |
| 4.2.2 实验数据采集 | 第40页 |
| 4.2.3 数据处理 | 第40-44页 |
| 4.3 研究结果 | 第44-50页 |
| 4.3.1 被试基本信息 | 第44页 |
| 4.3.2 四类形态学特征组差异结果 | 第44-47页 |
| 4.3.3 基于不同形态学特征构建分类模型的分类性能比较结果 | 第47页 |
| 4.3.4 基于不同形态学特征构建分类模型的特征筛选结果 | 第47-50页 |
| 4.4 结果讨论 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 不足与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
