摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.3 研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 血压检测发展史 | 第11-12页 |
1.3.2 无创式血压测量方法 | 第12-13页 |
1.3.3 存在的问题 | 第13页 |
1.4 论文的主要工作 | 第13-14页 |
1.5 论文组织与结构 | 第14-16页 |
第2章 相关知识介绍 | 第16-22页 |
2.1 PPG波形形成机理和生理意义 | 第16页 |
2.2 PPG特征参数介绍 | 第16-19页 |
2.3 PPG特征参数与血压相关性分析 | 第19-21页 |
2.3.1 过滤式特征选择 | 第19-20页 |
2.3.2 包裹式特征选择 | 第20-21页 |
2.3.3 嵌入式特征选择 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 波形分类处理对血压预测的优化 | 第22-40页 |
3.1 问题描述 | 第22-23页 |
3.2 实验数据 | 第23-27页 |
3.2.1 数据集 | 第23页 |
3.2.2 数据结构 | 第23-24页 |
3.2.3 数据预处理 | 第24-27页 |
3.3 波形分类方法 | 第27-29页 |
3.4 评价方法 | 第29-30页 |
3.5 实验设计 | 第30页 |
3.6 实验结果与分析 | 第30-38页 |
3.6.1 波形分类准确性实验结果 | 第30-32页 |
3.6.2 波形分类对血压预测影响的实验结果 | 第32-34页 |
3.6.3 不同特征组合方案对血压预测影响的实验结果 | 第34-38页 |
3.7 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 多特征融合对血压预测的优化 | 第40-62页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 内容结构 | 第41-42页 |
4.3 特征融合 | 第42-49页 |
4.3.1 单变量与血压之间的相关性 | 第42-46页 |
4.3.2 启发式获取最优特征子集 | 第46-49页 |
4.3.3 岭回归优化 | 第49页 |
4.4 算法分析与讨论 | 第49-50页 |
4.5 实验 | 第50-60页 |
4.5.1 实验数据集 | 第50页 |
4.5.2 实验设计 | 第50-51页 |
4.5.3 TOP-K特征融合实验结果 | 第51-55页 |
4.5.4 SVD特征融合的实验结果 | 第55-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |