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面向血压预测的多特征融合的技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景和意义第10-11页
    1.3 研究现状第11-13页
        1.3.1 血压检测发展史第11-12页
        1.3.2 无创式血压测量方法第12-13页
        1.3.3 存在的问题第13页
    1.4 论文的主要工作第13-14页
    1.5 论文组织与结构第14-16页
第2章 相关知识介绍第16-22页
    2.1 PPG波形形成机理和生理意义第16页
    2.2 PPG特征参数介绍第16-19页
    2.3 PPG特征参数与血压相关性分析第19-21页
        2.3.1 过滤式特征选择第19-20页
        2.3.2 包裹式特征选择第20-21页
        2.3.3 嵌入式特征选择第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 波形分类处理对血压预测的优化第22-40页
    3.1 问题描述第22-23页
    3.2 实验数据第23-27页
        3.2.1 数据集第23页
        3.2.2 数据结构第23-24页
        3.2.3 数据预处理第24-27页
    3.3 波形分类方法第27-29页
    3.4 评价方法第29-30页
    3.5 实验设计第30页
    3.6 实验结果与分析第30-38页
        3.6.1 波形分类准确性实验结果第30-32页
        3.6.2 波形分类对血压预测影响的实验结果第32-34页
        3.6.3 不同特征组合方案对血压预测影响的实验结果第34-38页
    3.7 本章小结第38-40页
第4章 多特征融合对血压预测的优化第40-62页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 内容结构第41-42页
    4.3 特征融合第42-49页
        4.3.1 单变量与血压之间的相关性第42-46页
        4.3.2 启发式获取最优特征子集第46-49页
        4.3.3 岭回归优化第49页
    4.4 算法分析与讨论第49-50页
    4.5 实验第50-60页
        4.5.1 实验数据集第50页
        4.5.2 实验设计第50-51页
        4.5.3 TOP-K特征融合实验结果第51-55页
        4.5.4 SVD特征融合的实验结果第55-60页
    4.6 本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果第70-72页
致谢第72页

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