考虑相关性与多维输出的结构全局敏感性分析方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 局部敏感性分析研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 全局敏感性分析研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 区域敏感性分析研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 基于响应面和降维积分法的全局敏感性分析 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 基于方差的全局敏感性分析 | 第20-22页 |
| 2.3 全局敏感性指标的计算 | 第22-24页 |
| 2.3.1 蒙特卡洛模拟求解 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于代理模型求解敏感性指标 | 第24页 |
| 2.4 基于降维积分法的全局敏感性分析 | 第24-29页 |
| 2.4.1 单变量降维分解法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 改进的降维算法 | 第26页 |
| 2.4.3 基于降维积分法的敏感性指标 | 第26-29页 |
| 2.5 算例分析 | 第29-35页 |
| 2.5.1 数值算例一 | 第29页 |
| 2.5.2 数值算例二 | 第29-30页 |
| 2.5.3 数值算例三 | 第30-31页 |
| 2.5.4 汽车正面碰撞耐撞性全局敏感性分析 | 第31-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于方差的相关性输入变量的全局敏感性分析 | 第36-46页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 基于回归方法的全局敏感性分析 | 第36-39页 |
| 3.3 相关性输入变量基于方差的敏感性指标 | 第39-42页 |
| 3.4 算例分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 数值算例一 | 第42-43页 |
| 3.4.2 数值算例二 | 第43-44页 |
| 3.4.3 悬臂梁结构的全局敏感性分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于主成分分析的全局敏感性分析 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于协方差分解的敏感性指标 | 第46-48页 |
| 4.3 基于主成分分析的敏感性指标 | 第48-52页 |
| 4.3.1 主成分分析的原理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 主成分分析的几何意义 | 第49-50页 |
| 4.3.3 主成分分析的步骤 | 第50-51页 |
| 4.3.4 敏感性指标的定义 | 第51-52页 |
| 4.4 算例分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 数值算例一 | 第52-53页 |
| 4.4.2 数值算例二 | 第53-54页 |
| 4.4.3 单层平面框架结构的全局敏感性分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于偏最小二乘法的全局敏感性分析 | 第56-70页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 偏最小二乘回归方法 | 第56-61页 |
| 5.2.1 偏最小二乘法的基本原理 | 第56-57页 |
| 5.2.2 建模方法 | 第57-59页 |
| 5.2.3 交叉有效性检验 | 第59-60页 |
| 5.2.4 基本性质 | 第60-61页 |
| 5.3 偏最小二乘回归的非线性方法 | 第61页 |
| 5.4 多项式结构选择技术 | 第61-63页 |
| 5.5 算例分析 | 第63-68页 |
| 5.5.1 数值算例一 | 第63页 |
| 5.5.2 数值算例二 | 第63-65页 |
| 5.5.3 汽车侧面碰撞耐撞性全局敏感性分析 | 第65-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第81-82页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第82页 |
