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基于数据驱动的车辆跟驰行为在线建模与仿真

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-16页
        1.2.1 车辆跟驰模型研究现状第11-15页
        1.2.2 交通仿真研究现状第15-16页
    1.3 研究目标与内容第16-17页
    1.4 技术路线第17页
    1.5 论文组织第17-18页
第2章 相关理论及系统第18-40页
    2.1 车辆跟驰模型理论第18-22页
    2.2 在线支持向量回归算法原理第22-36页
        2.2.1 问题的数学描述与推导第22-27页
        2.2.2 Online-SVR增量算法第27-32页
        2.2.3 Online-SVR减量算法第32页
        2.2.4 Online-SVR算法步骤第32-36页
    2.3 在线微观交通仿真系统第36-37页
    2.4 本章小结第37-40页
第3章 数据驱动在线车辆跟驰模型的建立与验证第40-62页
    3.1 数据驱动在线跟驰模型的建立第40-45页
        3.1.1 建模方法的选定第40-41页
        3.1.2 在线支持向量回归车辆跟驰模型第41-45页
    3.2 数据准备第45-50页
    3.3 参数标定第50-57页
        3.3.1 评价方法第50-51页
        3.3.2 参数标定第51-55页
        3.3.3 标定结果分析第55-57页
    3.4 仿真验证第57-60页
    3.5 本章小结第60-62页
第4章 基于USTCMTS2.0系统的在线车辆跟驰模型设计与实现第62-82页
    4.1 USTCMTS2.0交通微观仿真与智能分析系统第62-66页
        4.1.1 系统架构设计第62-64页
        4.1.2 仿真流程设计第64-65页
        4.1.3 模型配置与动态调用第65-66页
    4.2 数据获取模块设计与实现第66-72页
        4.2.1 数据获取模块流程设计第66页
        4.2.2 NetMSGProcessor对象第66-67页
        4.2.3 缓存区第67-68页
        4.2.4 LocalMSGProcessor对象第68-69页
        4.2.5 虚拟路测器第69-70页
        4.2.6 仿真车辆第70-72页
    4.3 在线跟驰模块设计与实现第72-80页
    4.4 本章小结第80-82页
第5章 总结与展望第82-84页
    5.1 研究工作总结第82-83页
    5.2 下一步工作展望第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
在读期间发表的学术论文第89页

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