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基于泄漏电流特征分析的绝缘子故障诊断方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究的目的和意义第10-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
        1.2.1 污秽度测定方法现状第14-15页
    1.3 本文研究的主要内容第15-17页
第2章 绝缘子污秽闪络特性第17-27页
    2.1 绝缘子的污闪过程第17-18页
        2.1.1 绝缘子表面积污第17页
        2.1.2 绝缘子污层受潮第17页
        2.1.3 绝缘子表面的干燥带形成第17-18页
        2.1.4 局部电弧的形成发生绝缘子沿面闪络第18页
    2.2 绝缘子污秽的常见种类及成分第18-19页
    2.3 绝缘子的污闪机理与模型第19-20页
    2.4 绝缘子污秽分级第20-22页
    2.5 绝缘子人工污秽试验的方法介绍第22-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 泄漏电流信号去噪第27-33页
    3.1 泄漏电流信号去噪的意义第27页
    3.2 泄漏电流信号去噪的研究现状第27-30页
        3.2.1 绝缘子的泄漏电流去噪第27-28页
        3.2.2 基于自适应对消的泄漏电流去噪。第28页
        3.2.3 基于小波变换的泄漏电流去噪第28-30页
    3.3 泄漏电流波形去噪仿真实验第30-32页
    3.4 总结第32-33页
第4章 绝缘子泄漏电流特征量分析第33-39页
    4.1 泄漏电流最大值第33-35页
        4.1.1 盐密对泄漏电流最大值的影响第33-34页
        4.1.2 相对湿度对泄漏电流最大值的影响第34-35页
    4.2 泄漏电流最大值、相对湿度和盐密三者之间的关系第35-37页
    4.3 泄漏电流的3次谐波与基波幅值比与相对湿度的关系第37页
    4.4 本章小结第37-39页
第5章 泄漏电流绝缘子的RBF神经网络故障诊断模型第39-47页
    5.1 模型概述第39-41页
    5.2 创建模型第41-46页
        5.2.1 基于RBF神经网络泄漏电流绝缘子的故障诊断模型第41-42页
        5.2.2 RBF径向基神经网络参量的选取第42页
        5.2.3 传递参数的设定第42-43页
        5.2.4 网络性能分析第43-46页
    5.3 本章小结第46-47页
第6章 结论与展望第47-50页
    6.1 全文总结第47-48页
    6.2 展望与启示第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54页

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