摘要 | 第5-10页 |
Abstract | 第10页 |
General Overviews | 第11-19页 |
Chapter 1: Introduction | 第19-27页 |
1.1. Basis and Background of Lung cancer | 第19-20页 |
1.2. Signs and Symptoms of lung cancer | 第20-21页 |
1.3. Staging for lung cancer | 第21页 |
1.4. Statistics for Lung cancer in 2016 | 第21-25页 |
1.5. Goal of this thesis | 第25页 |
1.6. State of the Problem | 第25页 |
1.7. Outline of This Thesis | 第25-27页 |
Chapter 2: Literature Reviews | 第27-33页 |
2.1. General architecture of the system | 第27-28页 |
2.2. GUI | 第28页 |
2.3. GUI creating with GUIDE | 第28-31页 |
2.4. State of the problem | 第31-32页 |
2.5. Related System | 第32页 |
2.6. Summary | 第32-33页 |
Chapter 3: Methods and Materials | 第33-39页 |
3.1. Image Collection | 第34-35页 |
3.2. Data pre-processing | 第35-36页 |
3.2.1. Frequency domain enhancement | 第35-36页 |
3.2.2. Spatial domain enhancement | 第36页 |
3.3. Advantage of image enhancement | 第36-37页 |
3.4. Image Segmentation | 第37-38页 |
3.4.1. Threshold Technique | 第37页 |
3.4.2. How threshold work | 第37-38页 |
3.5. Watershed (CROP) segmentation | 第38页 |
3.6. Summary | 第38-39页 |
Chapter 4: Feature Extraction and Shape Analysis | 第39-45页 |
4.1. Feature Extraction | 第39-43页 |
4.1.1. Extraction, of region of interest | 第39页 |
4.1.2. Extraction of Features Parameter | 第39-43页 |
4.2. Summary | 第43-45页 |
Chapter 5: Database Construction and System Implementation | 第45-49页 |
5.1. Setup Creation | 第45页 |
5.2. Set-up Deployment | 第45-46页 |
5.3 MySQL Database | 第46-48页 |
5.3.1. Design | 第47页 |
5.3.2. Connectivity | 第47-48页 |
5.3.3. Client Side Tools | 第48页 |
5.4. Summary | 第48-49页 |
Chapter 6: Feature Analysis | 第49-63页 |
6.1. Principal component analysis (PCA) | 第49-52页 |
6.1.1. Pre-processing | 第49-52页 |
6.2. Artificial Neural network (ANN) | 第52-56页 |
6.2.1. Introduction | 第52-53页 |
6.2.2. Networks | 第53页 |
6.2.3. Structure | 第53-54页 |
6.2.4. Algorithm used | 第54-56页 |
6.3. Result | 第56-60页 |
6.4. Classification | 第60-61页 |
6.4.1. For abnormal lung | 第60-61页 |
6.4.2. For Normal Lung | 第61页 |
6.5. Discussion | 第61-63页 |
Chapter 7: Conclusions and Future Research Perspectives | 第63-65页 |
7.1. Conclusion | 第63-64页 |
7.2. Future Work | 第64-65页 |
Reference | 第65-71页 |
Acknowledgement | 第71-73页 |
Publication | 第73页 |