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运动干扰焦虑实时检测的自主神经机制研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 引言第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外的研究现状第11-13页
    1.3 论文研究的科学问题第13页
    1.4 论文研究内容与创新点第13-14页
        1.4.1 论文研究内容第13-14页
        1.4.2 论文创新点第14页
    1.5 论文结构安排第14-16页
第二章 生理信号基础与预处理第16-26页
    2.1 心电信号介绍和预处理第16-22页
        2.1.1 心电信号介绍第16-18页
        2.1.2 心电信号预处理第18-22页
    2.2 三轴加速度信号介绍和预处理第22-23页
        2.2.1 三轴加速度信号介绍第22页
        2.2.2 三轴加速度信号预处理第22-23页
    2.3 常用的生理特征第23-25页
        2.3.1 常用的线性特征第23-24页
        2.3.2 常用的非线性特征第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 实验设计与数据采集第26-32页
    3.1 实验目的第27页
    3.2 实验方案第27-29页
        3.2.1 实验被试第27-28页
        3.2.2 实验设备第28页
        3.2.3 实验内容第28-29页
    3.3 数据集的构建第29-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第四章 焦虑和运动的自主神经机制分析第32-44页
    4.1 运动强度分析第32-34页
    4.2 焦虑的自主神经机制和模型构建第34-35页
        4.2.1 焦虑状态的自主神经机制第34-35页
        4.2.2 构建高焦虑态SVM训练模型第35页
    4.3 四种运动状态自主神经机制第35-39页
        4.3.1 快速跑步第36-37页
        4.3.2 慢速跑步第37-38页
        4.3.3 慢走实验第38-39页
        4.3.4 静坐实验第39页
    4.4 运动恢复期第39-41页
    4.5 本章小结第41-44页
第五章 多模态实时焦虑检测系统的搭建和验证第44-54页
    5.1 多模态实时焦虑检测系统的搭建第44-48页
        5.1.1 搭建系统总体框架第44-46页
        5.1.2 系统执行过程第46-48页
    5.2 验证实验第48-52页
        5.2.1 实验室场景验证第48-51页
        5.2.2 实际场景验证第51-52页
    5.3 本章小结第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54页
    6.2 展望第54-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-64页
攻读硕士期间已发表的学术论文第64-66页
攻读硕士期间参加的科研项目第66-68页
附录A 状态特质焦虑量表第68-70页

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