| 摘要 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第9页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第9-10页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第10-11页 |
| 2 运城市苹果产业现状 | 第11-14页 |
| 2.1 运城市苹果产业 | 第11-12页 |
| 2.1.1 独特的气候 | 第11页 |
| 2.1.2 产业规模大 | 第11页 |
| 2.1.3 产业发展优势 | 第11-12页 |
| 2.2 运城市苹果发展现状 | 第12-14页 |
| 2.2.1 种植规模 | 第12页 |
| 2.2.2 苹果产业合作社发展 | 第12-13页 |
| 2.2.3 运城市果农平均收入 | 第13-14页 |
| 3 苹果产量影响因素分析 | 第14-32页 |
| 3.1 运城市苹果产量影响因素分析 | 第14页 |
| 3.2 基于GM(0,N)的运城市苹果产量影响因素分析 | 第14-30页 |
| 3.2.1 灰色关联分析-GM(0,N) | 第14-16页 |
| 3.2.2 运城市苹果产量影响因素的灰色关联分析 | 第16-30页 |
| 3.3 程序流程图 | 第30-31页 |
| 3.4 运城市苹果产量多元回归模型结果 | 第31-32页 |
| 4 灰色马尔科夫预测苹果产量 | 第32-46页 |
| 4.1 灰色GM(1,1)预测模型的建立 | 第32-37页 |
| 4.1.1 灰色GM(1,1)模型的基本原理 | 第32-34页 |
| 4.1.2 用GM(1,1)模型预测山西省运城市苹果总产量 | 第34-37页 |
| 4.1.3 结果分析 | 第37页 |
| 4.1.4 程序流程图 | 第37页 |
| 4.2 马尔科夫预测模型的建立 | 第37-40页 |
| 4.2.1 马尔科夫预测模型的步骤 | 第38-39页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第39-40页 |
| 4.3 建立马尔科夫方法修正的灰色GM(1,1)模型 | 第40-44页 |
| 4.3.1 运城市苹果产量灰色预测结果 | 第40页 |
| 4.3.2 状态的划分 | 第40页 |
| 4.3.3 计算状态转移概率矩阵 | 第40-41页 |
| 4.3.4 状态转移概率矩阵R~((m))编制预测 | 第41-43页 |
| 4.3.5 结论 | 第43-44页 |
| 4.4 灰色马尔科夫链模型预测精度分析 | 第44-46页 |
| 5 结论及展望 | 第46-49页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第46页 |
| 5.2 确保运城市苹果产量增长的对策建议 | 第46-48页 |
| 5.3 论文的不足及未来研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| Abstract | 第52-54页 |
| 附录 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
