| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 火灾报警系统的发展 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 火灾检测原理概述 | 第14-26页 |
| 2.1 火灾的特征 | 第14-15页 |
| 2.2 火灾探测器及其工作原理 | 第15-19页 |
| 2.3 火灾探测器的总结 | 第19页 |
| 2.4 火灾检测算法 | 第19-20页 |
| 2.5 人工神经网络概述 | 第20-22页 |
| 2.5.1 人工神经网络 | 第21-22页 |
| 2.5.2 神经元模型 | 第22页 |
| 2.6 模糊控制理论介绍 | 第22-25页 |
| 2.6.1 隶属度和隶属函数 | 第23-24页 |
| 2.6.2 模糊推理 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 火灾报警系统设计 | 第26-36页 |
| 3.1 火灾探测器的选定 | 第26页 |
| 3.2 火灾报警系统的总体设计 | 第26-27页 |
| 3.3 火灾报警系统信号探测模块设计 | 第27-30页 |
| 3.3.1 现场总线技术 | 第27-28页 |
| 3.3.2 探测器协议以及驱动程序 | 第28-30页 |
| 3.4 动作模块设计 | 第30-32页 |
| 3.5 MCU模块 | 第32-33页 |
| 3.6 串口通讯模块设计 | 第33-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于模糊神经网络的火灾检测算法设计及仿真 | 第36-57页 |
| 4.1 火灾检测算法的神经网络设计与测试 | 第36-50页 |
| 4.1.1 火灾检测算法的神经网络工作流程 | 第37-41页 |
| 4.1.2 火灾检测算法的神经网络参数与超参数的确定 | 第41-48页 |
| 4.1.3 火灾检测算法的神经网络测试 | 第48-50页 |
| 4.2 火灾检测算法的模糊控制器设计与仿真 | 第50-54页 |
| 4.3 决策层设计与仿真 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |