摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 人工智能技术与钻井工程 | 第11页 |
1.1.1 人工智能技术 | 第11页 |
1.1.2 人工智能在钻井工程中的应用 | 第11页 |
1.2 智能钻井的概念 | 第11-14页 |
1.2.1 广义的智能钻井 | 第12页 |
1.2.2 狭义的智能钻井 | 第12-14页 |
1.3 智能钻柱系统概述 | 第14-16页 |
1.3.1 智能钻柱国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 智能钻柱技术优势 | 第15-16页 |
1.4 基于智能钻柱的智能钻井系统概述 | 第16-18页 |
1.4.1 基于智能钻柱的智能钻井系统概念 | 第16-17页 |
1.4.2 基于智能钻柱的IDS技术优势 | 第17-18页 |
1.4.3 基于智能钻柱的IDS发展方向 | 第18页 |
1.5 研究的目的及意义 | 第18-19页 |
1.6 研究的技术路线和主要内容 | 第19-20页 |
1.7 主要研究成果及创新点 | 第20-22页 |
1.7.1 主要研究成果 | 第20-21页 |
1.7.2 主要创新点 | 第21-22页 |
第2章 基于智能钻柱的智能钻井系统总体设计 | 第22-28页 |
2.1 基于智能钻柱的IDS基本结构框架 | 第22-23页 |
2.1.1 IDS的基本结构 | 第22页 |
2.1.2 基于智能钻柱的IDS的主要结构框架 | 第22-23页 |
2.2 基于智能钻柱的IDS总体设计 | 第23-26页 |
2.2.1 基于智能钻柱的IDS设计原则 | 第23-24页 |
2.2.2 基于智能钻柱的IDS总体方案设计 | 第24页 |
2.2.3 基于智能钻柱的IDS模块功能设计 | 第24-26页 |
2.2.4 基于智能钻柱的IDS软、硬件环境 | 第26页 |
2.3 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 智能钻柱传输系统组成研究 | 第28-51页 |
3.1 智能钻柱传输系统整体构成 | 第28页 |
3.2 有线钻杆可靠性研究 | 第28-49页 |
3.2.1 有线传输结构可靠性研究 | 第29-36页 |
3.2.2 有线钻杆硬接头密封可靠性研究 | 第36-41页 |
3.2.3 有线钻杆导电环可靠性研究 | 第41-49页 |
3.3 智能钻柱其它组成部件研究 | 第49-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于智能钻柱的IDS通信系统建立 | 第51-64页 |
4.1 基于智能钻柱的IDS通信原理 | 第51-52页 |
4.2 CAN总线适用性分析 | 第52-53页 |
4.3 基于智能钻柱的IDS通信方案设计 | 第53-59页 |
4.3.1 总体方案设计 | 第53-54页 |
4.3.2 硬件结构设计 | 第54-56页 |
4.3.3 软件结构设计 | 第56-59页 |
4.4 地面通信软件设计与实现 | 第59-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 沿井筒传感器测量技术的理论及适用性研究 | 第64-93页 |
5.1 沿智能钻柱布置井下传感器方法研究 | 第64-73页 |
5.1.1 传感器布置基本原理 | 第64-66页 |
5.1.2 传感器排列准则 | 第66页 |
5.1.3 传感器排列准则适用性分析 | 第66-73页 |
5.2 基于沿井筒传感器测量数据的溢流实时评价方法研究 | 第73-92页 |
5.2.1 方法特征 | 第74页 |
5.2.2 基本原理 | 第74-79页 |
5.2.3 适用性分析 | 第79-92页 |
5.3 本章小结 | 第92-93页 |
第6章 基于智能钻柱IDS适用性研究 | 第93-103页 |
6.1 适用性评价方案设计 | 第93-98页 |
6.1.1 方案设备配置 | 第93-95页 |
6.1.2 传输数据种类及传输方式 | 第95-96页 |
6.1.3 多级学科交叉的应用 | 第96-97页 |
6.1.4 模拟井眼轨迹 | 第97-98页 |
6.2 适用性评价结果分析 | 第98-102页 |
6.2.1 井眼轨迹优化 | 第98-100页 |
6.2.2 实时数据可视化 | 第100-101页 |
6.2.3 钻具震动监控 | 第101-102页 |
6.3 本章小结 | 第102-103页 |
第7章 结论与建议 | 第103-105页 |
7.1 结论 | 第103页 |
7.2 建议 | 第103-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-113页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第113页 |