基于真实边图框架的信号传递网络重叠社区发现研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-25页 |
| 1.2.1 社区发现的挑战 | 第13-16页 |
| 1.2.2 非重叠社区发现 | 第16-18页 |
| 1.2.3 重叠社区发现 | 第18-22页 |
| 1.2.4 社区评价方法 | 第22-25页 |
| 1.2.4.1 扩展的模块度 | 第23-24页 |
| 1.2.4.2 基于真实背景的社区评价 | 第24-25页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第25-26页 |
| 1.4 论文结构和章节安排 | 第26-27页 |
| 第2章 相关理论知识准备 | 第27-37页 |
| 2.1 复杂网络 | 第27-28页 |
| 2.2 社区 | 第28-31页 |
| 2.2.1 局部定义 | 第28-30页 |
| 2.2.2 全局定义 | 第30页 |
| 2.2.3 基于节点相似度的定义 | 第30-31页 |
| 2.3 社区好坏指标 | 第31-32页 |
| 2.4 边图框架 | 第32-34页 |
| 2.5 信号传递 | 第34-36页 |
| 2.6 小结 | 第36-37页 |
| 第3章 重叠社区发现算法框架研究 | 第37-44页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 “true-link”图 | 第38-39页 |
| 3.3 算法框架设计 | 第39-41页 |
| 3.4 算法框架复杂度分析 | 第41页 |
| 3.5 真实边驱动的LPA算法的性能测试 | 第41-43页 |
| 3.6 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于真实边图的信号传递算法 | 第44-58页 |
| 4.1 子社区合并操作 | 第44页 |
| 4.2 算法设计 | 第44-47页 |
| 4.3 算法复杂度分析 | 第47页 |
| 4.4 实验平台和软件简介 | 第47-49页 |
| 4.4.1 实验平台 | 第47页 |
| 4.4.2 复杂网络分析软件 | 第47-48页 |
| 4.4.3 可视化社会网络分析软件 | 第48-49页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第49-56页 |
| 4.5.1 现实世界网络 | 第49-50页 |
| 4.5.2 实验与结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5.3 计算机合成网络 | 第51-52页 |
| 4.5.4 实验与结果分析 | 第52-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研课题 | 第67页 |
