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基于WRF-STILT模型的大气CO2浓度模拟

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 选题背景和研究意义第11-14页
    1.2 国内外研究进展第14-18页
        1.2.1 对大气CO_2浓度的模拟研究第14-15页
        1.2.2 区域尺度CO_2通量的估算研究第15-16页
        1.2.3 基于CO_2浓度观测和大气传输模型对通量的反演第16-18页
    1.3 研究内容和技术路线第18-20页
        1.3.1 研究内容和研究目的第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-20页
    1.4 章节安排第20-23页
第二章 资料与方法第23-43页
    2.1 研究区域和资料介绍第23-30页
        2.1.1 美国“玉米带”观测系统第25-28页
        2.1.2 南京城市CO_2浓度观测第28-30页
    2.2 WRF-STILT模型介绍第30-34页
        2.2.1 STILT模型介绍第31-34页
        2.2.2 WRF3.5模型简介第34页
    2.3 先验CO_2通量资料与背景场的介绍第34-40页
        2.3.1 背景场浓度第34-37页
        2.3.2 化石燃料燃烧CO_2通量第37-39页
        2.3.3 生态系统净交换(NEE)第39-40页
        2.3.4 生物质燃烧排放和海洋CO_2通量第40页
    2.4 基于keeling plot方法的局地源δ~(13)C值第40-41页
    2.5 贝叶斯反演算法第41-43页
第三章 WRF-STILT模型不确定性分析第43-57页
    3.1 CO_2通量的不确定性第43-49页
        3.1.1 植被生态系统净交换第43-47页
        3.1.2 化石燃料差异对浓度模拟的影响第47-49页
    3.2 集合误差对CO_2浓度模拟的影响第49-50页
    3.3 模拟的CO_2浓度增加值与δ~(13)C和δ~(18)O的关系第50-51页
    3.4 贝叶斯反演算法的优化尝试与通量评估第51-54页
    3.5 本章小结第54-57页
第四章 美国农业种植区CO_2浓度观测与模拟研究第57-85页
    4.1 CO_2浓度和δ~(13)C、δ~(18)O同位素的时间变化第57-65页
    4.2 WRF3.5气象场设置第65-67页
    4.3 Footprint足迹权重和CO_2通量第67-70页
    4.4 CO_2浓度的模拟与评估第70-81页
        4.4.1 玉米带碳收支的各个分量第70-72页
        4.4.2 CO_2浓度增加值第72-73页
        4.4.3 CO_2模拟浓度与观测值的对比第73-79页
        4.4.4 化石燃料燃烧源的贡献第79-81页
    4.5 浓度贡献源区的年际变化第81-83页
    4.6 本章小结第83-85页
第五章 南京市大气CO_2浓度模拟及影响因素分析第85-105页
    5.1 南京市的CO_2浓度资料第85-86页
    5.2 WRF3.5气象场设置第86-87页
    5.3 Fooprint和CO_2通量第87-95页
        5.3.1 足迹权重footprint分析第87-90页
        5.3.2 白天和夜晚footprint对比第90-93页
        5.3.3 CO_2通量第93-95页
    5.4 CO_2浓度的模拟与评估第95-101页
        5.4.1 四个季节的平均日变化对比第95-98页
        5.4.2 CO_2浓度的时间累积贡献第98-99页
        5.4.3 CO_2浓度日变化特征的影响因素第99-100页
        5.4.4 CO_2浓度源贡献值第100-101页
    5.5 南京城市与玉米带农业种植区的结果对比第101-102页
        5.5.1 CO_2浓度观测结果第101-102页
        5.5.2 浓度贡献源区(footprint)和浓度模拟结果对比第102页
    5.6 本章小结第102-105页
第六章 结论与展望第105-109页
    6.1 主要结论第105-106页
    6.2 论文创新点第106-107页
    6.3 存在问题与研究展望第107-109页
参考文献第109-121页
致谢第121-123页
个人简介第123页
主持和参与的科研项目第123页
获得奖励情况第123-124页
攻读博士期间科研成果第124-126页

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