| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 复杂网络理论概述 | 第14-27页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 复杂网络理论拓扑结构基本特征参数 | 第15-16页 |
| 2.2.1 平均路径长度 | 第15页 |
| 2.2.2 聚类系数 | 第15-16页 |
| 2.2.3 度分布 | 第16页 |
| 2.2.4 介数 | 第16页 |
| 2.3 连锁故障模型 | 第16-22页 |
| 2.3.1 基于网络拓扑结构的连锁故障 | 第16-18页 |
| 2.3.2 基于元件级联失效的连锁故障 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基于电网动态特性的连锁故障 | 第19-22页 |
| 2.4 电力系统自组织临界特性 | 第22-26页 |
| 2.4.1 自组织临界性 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于元件级联失效的连锁故障 | 第23页 |
| 2.4.3 大停电事故中的自组织临界性 | 第23-26页 |
| 2.5 复杂性与脆弱性 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于熵理论的自组织临界演变规律研究 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 网络拓扑熵和潮流熵 | 第27-32页 |
| 3.2.1 网络拓扑熵 | 第27-28页 |
| 3.2.2 潮流熵 | 第28-30页 |
| 3.2.3 风机功率外输通道的网络结构的影响 | 第30-32页 |
| 3.3 算例分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 大规模风电接入前后该地区电网网络拓扑熵的变化情况 | 第32-34页 |
| 3.3.2 风电接入前后电网潮流熵的变化情况 | 第34-36页 |
| 3.4 结论 | 第36-38页 |
| 第4章 电力系统自组织临界性辨识指标 | 第38-57页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 辨别电力系统自组织临界态的改进平均半方差指标 | 第38-45页 |
| 4.2.1 对于熵理论表线路征负载率分布不均衡的研究 | 第38-41页 |
| 4.2.2 平均半方差的计算及意义 | 第41-42页 |
| 4.2.3 承担传输电能任务节点的不平衡性 | 第42-43页 |
| 4.2.4 辨识指标k值的拟合与验证 | 第43-45页 |
| 4.3 连锁故障仿真计算 | 第45-48页 |
| 4.4 仿真计算分析 | 第48-56页 |
| 4.4.1 平均半方差对于判定系统状态的影响 | 第48页 |
| 4.4.2 不同负载率分布对于自组织临界态的判别效果 | 第48-51页 |
| 4.4.3 关键线路的负载率分布对自组织临界态的影响 | 第51-53页 |
| 4.4.4 不同平均负载率下平均半方差的指标的效果验证 | 第53-54页 |
| 4.4.5 节点的潮流介数对于自组织临界态的影响 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |
