基于社会网络中心性模型的城市公园公交可达性研究--以哈尔滨主城区为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国家优先发展公交政策的实施 | 第9页 |
| 1.2.2 城市公园公交可达性有待优化 | 第9-10页 |
| 1.2.3 公园公交可达性的分析方有待完善 | 第10页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外文献综述 | 第12-16页 |
| 1.4.1 国外相关研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4.2 国内相关研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4.3 文献综述简析 | 第15-16页 |
| 1.5 研究方法及内容 | 第16-20页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5.2 论文框架 | 第17-19页 |
| 1.5.3 研究方法 | 第19-20页 |
| 第2章 相关基础研究 | 第20-31页 |
| 2.1 基础概念解析 | 第20-23页 |
| 2.1.1 社会网络分析法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 社会网络中心性 | 第22-23页 |
| 2.1.3 公交可达性 | 第23页 |
| 2.2 哈尔滨公园交通90可达性调研 | 第23-28页 |
| 2.2.1 公园可达交通方式 | 第23-25页 |
| 2.2.2 公交出行使用人群 | 第25页 |
| 2.2.3 公交站点服务范围 | 第25-28页 |
| 2.3 公园公交可达性影响因素 | 第28-29页 |
| 2.3.1 公园吸引力与空间布局 | 第28-29页 |
| 2.3.2 公交网络布局 | 第29页 |
| 2.3.3 道路网络布局 | 第29页 |
| 2.3.4 常住人口属性 | 第29页 |
| 2.4 本章小节 | 第29-31页 |
| 第3章 社会网络中心性模型建构 | 第31-42页 |
| 3.1 公交网络结构模型及邻接矩阵建构 | 第32-34页 |
| 3.1.1 公交网络结构模型建构 | 第32-34页 |
| 3.1.2 公交网络邻接矩阵建构 | 第34页 |
| 3.2 社会网络中心性模型的自变量因子筛选 | 第34-38页 |
| 3.2.1 公交网络中心性模型自变量因子筛选 | 第34-36页 |
| 3.2.2 接入点可达性自变量因子筛选 | 第36-37页 |
| 3.2.3 接入点连接性自变量因子筛选 | 第37-38页 |
| 3.3 自变量因子权重确定及模型建构 | 第38-39页 |
| 3.3.1 自变量因子权重确定 | 第38-39页 |
| 3.3.2 社会网络中心性模型建构 | 第39页 |
| 3.4 社会网络中心性模型分析软件选取 | 第39-41页 |
| 3.4.1 社会网络分析软件选取 | 第39-41页 |
| 3.4.2 可视化软件选取 | 第41页 |
| 3.5 本章小节 | 第41-42页 |
| 第4章 哈尔滨市主城区公园公交可达性分析及评价 | 第42-74页 |
| 4.1 数据选取与数据库建构 | 第42-53页 |
| 4.1.1 数据选取 | 第42-44页 |
| 4.1.2 数据库建构 | 第44-53页 |
| 4.2 主城区公交社会网络中心性模型分析 | 第53-70页 |
| 4.2.1 公交网络密度和距离分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 公交社会网络中心性自变量因子分析 | 第54-62页 |
| 4.2.3 主城区公园接入点可达性与连接性分析 | 第62-67页 |
| 4.2.4 主城区公园公交可达性分析 | 第67-70页 |
| 4.3 主城区公园公交可达性评价 | 第70-73页 |
| 4.3.1 主城区公交网络聚散有离析格局 | 第70页 |
| 4.3.2 公交网络中心性自变量因子圈层化分布 | 第70-71页 |
| 4.3.3 公园接入点可达性与连接性差异化模式 | 第71页 |
| 4.3.4 公交中心性高值区与空洞区非均质分布 | 第71-73页 |
| 4.4 本章小节 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第81-82页 |
| 附录1 | 第82-83页 |
| 附录2 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
