| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究意义和背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 具体研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究现状 | 第16-21页 |
| 2.1 高效用项集挖掘 | 第16-17页 |
| 2.2 高效用序列模式挖掘 | 第17-19页 |
| 2.3 多阈值与多维高效用序列模式挖掘 | 第19-21页 |
| 第3章 高效用序列模式挖掘 | 第21-44页 |
| 3.1 预备知识和问题定义 | 第21-24页 |
| 3.1.1 预备知识 | 第21-23页 |
| 3.1.2 问题定义 | 第23-24页 |
| 3.2 基于效用链表的HUSP-MINER算法 | 第24-37页 |
| 3.2.1 连接操作与字典序列树 | 第25-26页 |
| 3.2.2 效用链表 | 第26-28页 |
| 3.2.3 向下封闭性 | 第28-33页 |
| 3.2.4 剪枝策略 | 第33-34页 |
| 3.2.5 HUSP-Miner算法 | 第34-37页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 实验设置及数据集描述 | 第37-38页 |
| 3.3.2 运行时间分析 | 第38-40页 |
| 3.3.3 候选序列数量分析 | 第40-41页 |
| 3.3.4 可扩展性分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 多阈值高效用序列模式挖掘 | 第44-56页 |
| 4.1 预备知识和问题定义 | 第44-45页 |
| 4.2 基于向下封闭性的HUSP-MMU算法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 向下封闭性及剪枝策略 | 第45-47页 |
| 4.2.2 HUSP-MMU算法 | 第47-49页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 实验设置及数据集描述 | 第49-50页 |
| 4.3.2 运行时间分析 | 第50-52页 |
| 4.3.3 候选序列数量分析 | 第52-54页 |
| 4.3.4 可扩展性分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 多维高效用序列模式挖掘 | 第56-74页 |
| 5.1 预备知识和问题定义 | 第56-58页 |
| 5.2 基于数据库转化的MDHUSP_(EM)算法 | 第58-62页 |
| 5.2.1 数据库转化 | 第58-61页 |
| 5.2.2 MDHUSP_(EM)算法 | 第61-62页 |
| 5.3 基于模式连接的MDHUSP_(SD)算法 | 第62-68页 |
| 5.3.1 模式连接 | 第62-63页 |
| 5.3.2 效用表和向下封闭性 | 第63-65页 |
| 5.3.3 MDHUSP_(SD)算法 | 第65-68页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第68-73页 |
| 5.4.1 实验设置及数据集描述 | 第68页 |
| 5.4.2 运行时间分析 | 第68-69页 |
| 5.4.3 候选序列数量和内存消耗分析 | 第69-72页 |
| 5.4.4 可扩展性分析 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |