水体图像采集系统中照明技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 照明水平与衡量标准 | 第17-25页 |
| 2.1 衡量照明水平的参量 | 第17-20页 |
| 2.1.1 照明场和光通矢量 | 第17-18页 |
| 2.1.2 照度和照度矢量 | 第18-20页 |
| 2.1.3 照度均匀度 | 第20页 |
| 2.2 水面眩光问题 | 第20-22页 |
| 2.2.1 水面眩光的产生机理 | 第21页 |
| 2.2.2 UGR统一眩光评价系统 | 第21-22页 |
| 2.2.3 照明装置的布置与照射 | 第22页 |
| 2.3 照度标准 | 第22-24页 |
| 2.3.1 通常环境光照度 | 第22-23页 |
| 2.3.2 各种场所的国家照度标准 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 模拟退火-粒子群算法 | 第25-37页 |
| 3.1 模拟退火算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 爬山算法 | 第25页 |
| 3.1.2 模拟退火算法的描述 | 第25-28页 |
| 3.1.3 模拟退火算法的优缺点 | 第28-29页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 粒子群算法的历史 | 第29-30页 |
| 3.2.2 标准的粒子群算法 | 第30-33页 |
| 3.2.3 粒子群算法的实现 | 第33-34页 |
| 3.3 SA-PSO算法 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 照明光源模型建立及仿真分析 | 第37-51页 |
| 4.1 照明光源的数学模型描述 | 第37-38页 |
| 4.1.1 优化目标函数 | 第37页 |
| 4.1.2 照明光源的照度模型 | 第37-38页 |
| 4.2 SA-PSO算法计算照明光源的位置参数 | 第38-41页 |
| 4.3 Tracepro软件仿真结果分析 | 第41-49页 |
| 4.3.1 Tracepro设置 | 第41-44页 |
| 4.3.2 照明装置在不同高度时的照度分析 | 第44-47页 |
| 4.3.3 照明装置在不同照射角度时的照度分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 照明系统实验及分析 | 第51-62页 |
| 5.1 照明系统的搭建 | 第51-55页 |
| 5.1.1 照明系统流程 | 第51-52页 |
| 5.1.2 照明系统的硬件选择 | 第52-53页 |
| 5.1.3 照明系统的硬件设计 | 第53-55页 |
| 5.2 水面照度的测量及结果分析 | 第55-57页 |
| 5.2.1 照明装置在不同高度时的照度 | 第55-56页 |
| 5.2.2 照明装置采用不同照射角度时的照度 | 第56-57页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第57页 |
| 5.3 水体图像质量的分析 | 第57-61页 |
| 5.3.1 图像色度分析 | 第58-60页 |
| 5.3.2 图像清晰度分析 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 导师简介 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
