| 致谢 | 第7-10页 |
| 术语表 | 第10-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-14页 |
| 1 引言 | 第15-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-34页 |
| 2.1 生物质能概念 | 第16页 |
| 2.2 能源植物 | 第16-18页 |
| 2.3 芒属植物 | 第18-20页 |
| 2.3.1 芒属植物的生物学特性 | 第18-19页 |
| 2.3.2 芒属能源植物的开发与应用现状 | 第19-20页 |
| 2.4 植物细胞壁主要成分 | 第20-25页 |
| 2.4.1 木质纤维素的组成及性质 | 第21-24页 |
| 2.4.2 木质纤维素的测定 | 第24-25页 |
| 2.5 近红外光谱分析技术概述 | 第25-31页 |
| 2.5.1 近红外光谱分析技术的理论基础 | 第26-27页 |
| 2.5.2 近红外光谱分析技术的特点 | 第27-28页 |
| 2.5.3 近红外光谱的化学计量学方法 | 第28-30页 |
| 2.5.4 近红外光谱技术在测定木质纤维素方面的应用 | 第30-31页 |
| 2.6 本研究的内容、技术路线、目的和意义 | 第31-34页 |
| 2.6.1 主要研究内容 | 第31-32页 |
| 2.6.2 技术路线 | 第32-33页 |
| 2.6.3 目的和意义 | 第33-34页 |
| 3 材料和方法 | 第34-44页 |
| 3.1 研究材料 | 第34-36页 |
| 3.1.1 材料的收集与预处理 | 第34页 |
| 3.1.2 主要仪器设备与试剂 | 第34-36页 |
| 3.2 实验方法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 化学值的测定 | 第36-37页 |
| 3.2.2 近红外光谱采集 | 第37-38页 |
| 3.3 数据处理 | 第38-44页 |
| 3.3.1 统计分析 | 第38页 |
| 3.3.2 光谱数据预处理 | 第38-40页 |
| 3.3.3 特征波长提取方法 | 第40-41页 |
| 3.3.4 光谱数据的建模方法 | 第41-42页 |
| 3.3.5 模型评价参数 | 第42-44页 |
| 4 结果与分析 | 第44-58页 |
| 4.1 芒草木质纤维素及灰分的化学值统计分析 | 第44-48页 |
| 4.1.1 中国芒草木质纤维素及灰分的化学值统计分析 | 第45-46页 |
| 4.1.2 韩国芒草木质纤维素及灰分的化学值统计分析 | 第46页 |
| 4.1.3 日本芒草木质纤维素及灰分的化学值统计分析 | 第46-47页 |
| 4.1.4 美国伊利诺伊大学芒草木质纤维素及灰分的化学值统计分析 | 第47-48页 |
| 4.2 芒草木质纤维素及灰分的相关性分析 | 第48-50页 |
| 4.3 全波段光谱的校正模型构建 | 第50-53页 |
| 4.4 特征波长的校正模型的构建 | 第53-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第58-60页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第60-61页 |
| 6 参考文献 | 第61-69页 |
| 7 作者简介 | 第69页 |
