致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 引言 | 第11-13页 |
1.2 随机稳定性研究概况 | 第13-17页 |
1.3 粘弹性研究现状 | 第17-18页 |
1.4 时滞研究现状 | 第18-19页 |
1.5 本文主要工作 | 第19-21页 |
2 基于随机平均的粘弹性系统的响应及稳定性分析 | 第21-41页 |
2.1 宽带噪声激励下粘弹性系统的随机平均法 | 第22-27页 |
2.2 宽带噪声激励下粘弹性系统的概率为1渐近稳定性 | 第27-28页 |
2.3 算例分析 | 第28-39页 |
2.3.1 算例1 | 第28-35页 |
2.3.2 算例2 | 第35-39页 |
2.4 小结 | 第39-41页 |
3 基于随机平均的具时滞多自由度拟Hamilton系统随机稳定性分析 | 第41-63页 |
3.1 具时滞的拟Hamilton系统的Lyapunov函数法 | 第41-46页 |
3.2 算例分析 | 第46-62页 |
3.2.1 算例1 | 第46-56页 |
3.2.2 算例2 | 第56-62页 |
3.3 小结 | 第62-63页 |
4 具时滞的多自由度非线性随机动力系统的随机稳定性分析 | 第63-83页 |
4.1 多自由度非线性随机动力系统的Lyapunov函数构造 | 第63-65页 |
4.2 具时滞的非线性系统的概率为1渐近稳定性 | 第65-66页 |
4.3 算例分析 | 第66-81页 |
4.3.1 算例1 | 第66-69页 |
4.3.2 算例2 | 第69-75页 |
4.3.3 算例3 | 第75-78页 |
4.3.4 算例4 | 第78-81页 |
4.4 小结 | 第81-83页 |
5 拟广义Hamilton随机系统的随机稳定化 | 第83-105页 |
5.1 拟广义Hamilton系统的随机稳定化策略 | 第84-88页 |
5.1.1 随机平均过程 | 第84-87页 |
5.1.2 动态规划方程和随机最优控制 | 第87-88页 |
5.2 基于Lyapunov函数的随机稳定性分析 | 第88-90页 |
5.3 算例分析 | 第90-104页 |
5.3.1 算例1 | 第90-100页 |
5.3.2 算例2 | 第100-104页 |
5.4 小结 | 第104-105页 |
6 总结与展望 | 第105-109页 |
参考文献 | 第109-121页 |
作者简介 | 第121页 |