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DDO-OFDM系统信道估计算法与偏振复用技术的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 光OFDM系统的发展与分类第12-14页
        1.2.1 直接检测光系统DD-OFDM第12-13页
        1.2.2 相干光检测系统CO-OFDM第13-14页
    1.3 光OFDM系统信道估计算法简述第14-15页
    1.4 混沌学简述第15页
    1.5 本文的主要工作第15-17页
第2章 光OFDM系统基本原理第17-25页
    2.1 OFDM系统原理第17-21页
        2.1.1 OFDM系统基本原理第17-18页
        2.1.2 子载波调制第18-19页
        2.1.3 DFT实现OFDM调制第19-20页
        2.1.4 保护间隔和循环前缀第20-21页
    2.2 OFDM系统的优点及缺点第21-22页
    2.3 DDO-OFDM系统仿真模型搭建第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 光OFDM系统抑制峰均比混合算法的研究第25-39页
    3.1 OFDM信号的峰均比的定义及其分布第25-27页
        3.1.1 峰值平均功率比的定义第25-26页
        3.1.2 峰值平均功率比的分布第26-27页
    3.2 基于时域循环卷积的PAPR降低算法(TCM)第27-31页
        3.2.1 TCM算法原理分析第27-29页
        3.2.2 TCM算法框图及仿真分析第29-31页
    3.3 线性压扩变换法(LCT)第31-33页
        3.3.1 线性压扩变换原理分析第31-32页
        3.3.2 LCT算法仿真分析第32-33页
    3.4 混合算法及仿真分析第33-37页
        3.4.1 混合算法基本思想第33-34页
        3.4.2 仿真实现与结果分析第34-37页
    3.5 本章小结第37-39页
第4章 光OFDM系统的信道估计算法改进第39-57页
    4.1 混沌系统定义第39-40页
    4.2 典型的混沌系统第40-44页
        4.2.1 Rossler混沌系统的数学模型第40-42页
        4.2.2 蔡氏电路混沌系统的数学模型第42-44页
    4.3 经典信道估计算法第44-49页
        4.3.1 导频方案的选择第44-46页
        4.3.2 LS信道估计算法第46-48页
        4.3.3 DFT信道估计算法第48-49页
    4.4 LS信道估计算法的改进第49-53页
        4.4.1 时域平均改进算法第49-51页
        4.4.2 频域平均改进算法第51-52页
        4.4.3 混合改进信道估计算法第52-53页
    4.5 基于Rossler混沌的光OFDM加密系统第53-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 偏振复用(PDM)技术的仿真与实现第57-71页
    5.1 直接光检测偏振复用(PDM-DDO-OFDM)系统第57-59页
        5.1.1 偏振模色散与PDM-DDO-OFDM系统第57-58页
        5.1.2 PMD对于PDM-DDO-OFDM系统的影响第58-59页
    5.2 PDM-DDO-OFDM系统模型第59-61页
        5.2.1 PDM-DDO-OFDM系统原理图第59-60页
        5.2.2 PDM-DDO-OFDM系统的传输特性第60-61页
    5.3 PDM-DDO-OFDM系统的仿真与分析第61-68页
        5.3.1 PDM-DDO-OFDM系统搭建第61-62页
        5.3.2 PDM-DDO-OFDM系统的信道估计方案第62-64页
        5.3.3 PDM-DDO-OFDM仿真分析第64-65页
        5.3.4 块状导频优化第65-68页
    5.4 PDM-CO-OFDM系统第68-70页
        5.4.1 CO-OFDM系统第68-69页
        5.4.2 PDM-CO-OFDM系统搭建第69-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第6章 总结第71-73页
    6.1 论文工作总结第71-72页
    6.2 下一步研究工作第72-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
攻读学位期间发表的论文第81页

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