| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 选矿企业生产指标优化方法及软件应用研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 选矿生产指标优化方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 选矿企业优化决策软件应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3 云计算的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 存在的问题及本文的主要工作 | 第16-19页 |
| 第2章 需求分析 | 第19-25页 |
| 2.1 选矿生产过程简介 | 第19-20页 |
| 2.2 选矿生产指标优化决策过程简介 | 第20-21页 |
| 2.3 选矿的生产指标优化系统需求分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基于云计算的移动决策需求分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 选矿优化软件功能的需求分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 选矿优化软件性能的需求分析 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于云计算和移动终端的选矿生产指标优化系统总体设计 | 第25-47页 |
| 3.1 背景知识 | 第25-32页 |
| 3.1.1 OpenStack简介 | 第25-27页 |
| 3.1.2 Android简介 | 第27-28页 |
| 3.1.3 相关技术介绍 | 第28-32页 |
| 3.2 选矿生产指标优化系统架构设计 | 第32-34页 |
| 3.3 功能设计 | 第34-42页 |
| 3.3.1 软件整体功能设计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 云服务端功能设计 | 第35-37页 |
| 3.3.3 移动终端功能设计 | 第37-41页 |
| 3.3.4 消息推送功能设计 | 第41-42页 |
| 3.4 网络通讯设计 | 第42-43页 |
| 3.5 数据库设计 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 选矿综合生产指标优化算法软件开发 | 第47-73页 |
| 4.1 选矿综合生产指标优化问题描述 | 第47页 |
| 4.2 选矿综合生产指标算法 | 第47-59页 |
| 4.2.1 优化模型 | 第47-51页 |
| 4.2.2 优化算法 | 第51-59页 |
| 4.3 选矿综合生产指标优化算法的软件结构 | 第59-61页 |
| 4.4 选矿综合生产指标优化软件的开发 | 第61-67页 |
| 4.4.1 选矿过程综合生产指标优化软件开发环境 | 第61-62页 |
| 4.4.2 选矿综合生产指标优化算法服务器开发 | 第62-63页 |
| 4.4.3 选矿综合生产指标客户端开发 | 第63-66页 |
| 4.4.4 选矿优化系统的实现过程 | 第66-67页 |
| 4.5 选矿综合生产指标优化软件的测试 | 第67-72页 |
| 4.5.1 测试环境 | 第67页 |
| 4.5.2 软件登录功能测试 | 第67页 |
| 4.5.3 综合生产指标优化软件的决策功能测试 | 第67-69页 |
| 4.5.4 优化结果显示模块实验测试 | 第69-70页 |
| 4.5.5 生产指标历史信息监控测试 | 第70-71页 |
| 4.5.6 消息推送测试 | 第71-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 本文总结 | 第73页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士期间的主要工作 | 第81页 |