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面向大图迭代计算的大图可视化的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第11-17页
    1.1 研究背景及问题提出第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要工作第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
第2章 相关理论与技术第17-29页
    2.1 图可视化技术第17-19页
        2.1.1 可视化软件综述第17-18页
        2.1.2 大图可视化框架第18页
        2.1.3 布局算法第18-19页
    2.2 Hadoop平台架构第19-23页
        2.2.1 分布式文件系统第19-20页
        2.2.2 MapReduce编程模型第20-22页
        2.2.3 Zookeeper简介第22-23页
    2.3 BSP并行模型第23-27页
        2.3.1 BSP模型概述第23-25页
        2.3.2 BSP模型特点及评价第25-26页
        2.3.3 BC-BSP系统简介第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 面向大图可视化的图分层聚簇结构提取第29-41页
    3.1 大图数据分层结构模型第29-31页
    3.2 基于top-k和标签传播的BGClustering算法第31-38页
        3.2.1 算法概述第31-33页
        3.2.2 算法的标签传播机制第33-35页
        3.2.3 算法的BC-BSP实现第35-37页
        3.2.4 算法的收敛条件第37-38页
        3.2.5 算法的复杂度分析第38页
    3.3 数据分层过程中的小聚簇合并策略第38-40页
        3.3.1 聚簇间的模块度第38-39页
        3.3.2 小聚簇合并策略第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 图可视化的力导向布局算法研究与改进第41-51页
    4.1 力导向布局概述第41-45页
        4.1.1 力导向布局算法概述第41页
        4.1.2 力导向布局算法定义第41-43页
        4.1.3 YifanHu力导向布局算法第43-45页
    4.2 一种考虑边权的力导向布局算法第45-49页
        4.2.1 边的权重表示第45-46页
        4.2.2 布局算法的模型定义第46-47页
        4.2.3 布局算法的初始化第47-48页
        4.2.4 布局算法的形式化描述第48-49页
        4.2.5 布局算法的评价标准第49页
    4.3 本章小结第49-51页
第5章 大规模图可视化系统的实现第51-59页
    5.1 可视化系统体系结构及处理流程第51-53页
        5.1.1 系统体系结构第51-52页
        5.1.2 系统处理流程第52-53页
    5.2 图分层聚簇结构提取的实现第53-54页
    5.3 基于边权的力导向布局算法的实现第54-56页
    5.4 大图可视化用户界面的实现第56-57页
    5.5 基于Gephi的可视化接口的实现第57-58页
    5.6 本章小结第58-59页
第6章 面向大图迭代计算过程的可视化的设计与实现第59-65页
    6.1 迭代计算过程的可视化总体设计与执行流程第59-61页
        6.1.1 迭代计算过程的可视化设计第59-60页
        6.1.2 迭代计算过程的可视化流程第60-61页
    6.2 动态数据的增量备份与合并策略第61-63页
        6.2.1 迭代计算过程中动态数据的增量备份第61-62页
        6.2.2 动态数据在分层聚簇结构的合并策略第62-63页
    6.3 迭代计算过程可视化的实现第63-64页
    6.4 本章小结第64-65页
第7章 实验分析与性能测试第65-81页
    7.1 系统部署第65-66页
        7.1.1 软、硬件环境第65页
        7.1.2 部署方案第65-66页
    7.2 实验数据第66-67页
    7.3 图数据分层聚簇结构提取的实验第67-70页
        7.3.1 K值动态调整测试第67-68页
        7.3.2 算法扩展性测试第68-70页
    7.4 基于边权的力导向布局算法的实验第70-73页
    7.5 大规模图可视化系统的实验第73-79页
        7.5.1 可视化效果展示第73-76页
        7.5.2 可视化软件对比第76页
        7.5.3 迭代计算过程的可视化展示第76-79页
    7.6 本章小结第79-81页
第8章 总结与展望第81-83页
    8.1 本文的主要工作第81页
    8.2 未来工作第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
攻读硕士学位期间的论文项目情况第89页

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