| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 高分辨率遥感影像研究现状与存在问题 | 第15-17页 |
| 1.2.1 高分辨率遥感影像典型地物目标 | 第15页 |
| 1.2.2 高分辨率遥感影像低层次特征及其特征选择 | 第15-16页 |
| 1.2.3 高维数据特征选择的稳定性 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容和主要创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 遥感影像的特征选择及其稳定性 | 第19-33页 |
| 2.1 遥感影像的特征选择 | 第19-23页 |
| 2.1.1 特征选择的基本概念 | 第19-21页 |
| 2.1.2 常见的特征选择方法 | 第21-23页 |
| 2.2 特征选择的稳定性 | 第23-27页 |
| 2.2.1 稳定性的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 稳定性的意义 | 第24-25页 |
| 2.2.3 特征选择稳定性评价准则 | 第25-27页 |
| 2.3 已有稳定的特征选择方法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 集成的特征选择方法 | 第28-29页 |
| 2.3.2 基于先验特征相关的方法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 Group特征选择方法 | 第30页 |
| 2.3.4 样本注入的方法 | 第30页 |
| 2.4 拟解决问题 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 顾及稳定性的特征选择方法 | 第33-55页 |
| 3.1 相关性与冗余度 | 第33-34页 |
| 3.2 顾及稳定性的评价准则 | 第34-36页 |
| 3.2.1 最大相关性和最小冗余度 | 第34页 |
| 3.2.2 最大相关性、稳定性和最小冗余度 | 第34-36页 |
| 3.3 顾及稳定性的算法流程 | 第36-39页 |
| 3.3.1 特征子集评价 | 第36-37页 |
| 3.3.2 算法复杂度分析 | 第37-39页 |
| 3.4 实验分析与评价 | 第39-53页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第39-42页 |
| 3.4.2 参数讨论与分析 | 第42-50页 |
| 3.4.3 分类精度对比 | 第50-51页 |
| 3.4.4 稳定性对比 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 典型地物目标的特征评价 | 第55-76页 |
| 4.1 实验数据 | 第55-57页 |
| 4.2 典型地物目标及特征 | 第57-60页 |
| 4.2.1 典型地物目标 | 第58页 |
| 4.2.2 典型地物目标的特征 | 第58-60页 |
| 4.3 典型地物目标的特征选择 | 第60-64页 |
| 4.3.1 特征选择的分类对比 | 第61-62页 |
| 4.3.2 特征选择的稳定性对比 | 第62-64页 |
| 4.4 MRSMR对典型地物目标的分类提升 | 第64-74页 |
| 4.4.1 典型地物目标的特征子集 | 第64-70页 |
| 4.4.2 特征选择的分类对比 | 第70-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 全文总结 | 第76页 |
| 5.2 工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第83页 |