| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关理论及发展动态 | 第12-15页 |
| 1.2.1 分布式计算的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 视频转码的发展状况 | 第14-15页 |
| 1.3 本文内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式转码系统相关技术介绍 | 第17-32页 |
| 2.1 Hadoop云平台 | 第17-27页 |
| 2.1.1 HDFS | 第18-22页 |
| 2.1.2 MapReduce编程框架 | 第22-25页 |
| 2.1.3 Hadoop的调度器 | 第25-27页 |
| 2.2 视频转码相关技术 | 第27-31页 |
| 2.2.1 视频编码原理 | 第27-29页 |
| 2.2.2 视频编码的标准 | 第29页 |
| 2.2.3 视频转码 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 分布式转码系统的设计 | 第32-42页 |
| 3.1 系统的功能和特点 | 第32页 |
| 3.2 系统的总体架构 | 第32-34页 |
| 3.3 系统各组成模块的设计 | 第34-40页 |
| 3.3.1 服务模块的设计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 管理模块的设计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 转码模块的设计 | 第36-39页 |
| 3.3.4 储存模块的设计 | 第39-40页 |
| 3.4 系统的工作流程 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 分布式转码系统的实现 | 第42-58页 |
| 4.1 服务模块的实现 | 第42-46页 |
| 4.1.1 Web服务器端的执行过程及其实现 | 第42-44页 |
| 4.1.2 用户信息的管理 | 第44-46页 |
| 4.2 管理模块的实现 | 第46-49页 |
| 4.3 转码模块的实现 | 第49-55页 |
| 4.3.1 视频处理类 | 第49-51页 |
| 4.3.2 MapReduce作业的输入处理 | 第51-52页 |
| 4.3.3 视频分块map函数的实现 | 第52-54页 |
| 4.3.4 视频的转码和合并 | 第54-55页 |
| 4.4 储存模块的实现 | 第55-56页 |
| 4.5 模块间的通信 | 第56-57页 |
| 4.6 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 分布式转码系统的实验测试 | 第58-68页 |
| 5.1 分布式转码系统的平台搭建 | 第58-62页 |
| 5.1.1 Hadoop集群的安装和配置 | 第58-60页 |
| 5.1.2 Web服务器的搭建 | 第60-62页 |
| 5.2 实验环境介绍 | 第62-63页 |
| 5.3 分布式转码系统转码功能测试 | 第63-64页 |
| 5.4 分布式转码系统的性能测评 | 第64-67页 |
| 5.4.1 改变集群节点个数对转码性能的影响 | 第64-65页 |
| 5.4.2 改变集群block大小和block副本数对转码性能的影响 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |