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可定位图像采集及其检索方法研究

中文摘要第2-3页
ABSTRACT第3页
文摘第4-10页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究综述第12-16页
        1.2.1 多源数据融合方法研究第12-13页
        1.2.2 移动数据采集技术研究第13-14页
        1.2.3 图像检索技术研究第14-16页
    1.3 研究目标与内容第16页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 研究内容第16页
    1.4 技术路线第16-17页
    1.5 论文结构第17-20页
第二章 相关技术综述第20-34页
    2.1 移动定位技术第20-23页
        2.1.1 网络定位第20-21页
        2.1.2 GPS定位第21-22页
        2.1.3 分析与讨论第22-23页
    2.2 电子罗盘技术第23-26页
        2.2.1 磁场传感器第23-24页
        2.2.2 重力传感器第24-25页
        2.2.3 方向传感器第25页
        2.2.4 分析与讨论第25-26页
    2.3 语音编码技术第26-28页
        2.3.1 语音编码介绍第26-27页
        2.3.2 分析与讨论第27-28页
    2.4 空间数据库技术第28-30页
        2.4.1 空间数据库系统第28-29页
        2.4.2 空间索引第29页
        2.4.3 分析与讨论第29-30页
    2.5 移动数据采集平台第30-32页
        2.5.1 移动数据采集平台介绍第30-31页
        2.5.2 分析与讨论第31-32页
    2.6 本章小结第32-34页
第三章 可定位图像采集第34-58页
    3.1 数据分析第34-35页
    3.2 数据模型第35-40页
        3.2.1 模型表达第35-36页
        3.2.2 模型特征第36页
        3.2.3 模型数据组织第36-40页
    3.3 采集总体流程设计第40-42页
        3.3.1 数据获取第41-42页
        3.3.2 数据融合第42页
    3.4 各模块采集原理与过程第42-52页
        3.4.1 图像采集第42-43页
        3.4.2 地理位置采集第43-44页
        3.4.3 方位信息采集第44-48页
        3.4.4 语音数据采集第48-50页
        3.4.5 定制表单参数采集第50-52页
    3.5 数据融合第52-55页
        3.5.1 一般属性融合第52-53页
        3.5.2 语音融合第53-55页
    3.6 实例验证第55-56页
    3.7 本章小结第56-58页
第四章 可定位图像组织与检索第58-74页
    4.1 模型数据分析第58-60页
    4.2 图像可视域模型第60-64页
        4.2.1 可视分析原理第60-61页
        4.2.2 图像可视域模型第61-64页
    4.3 可定位图像数据组织与检索第64-68页
        4.3.1 多级网格索引第64-65页
        4.3.2 可定位图像索引第65-67页
        4.3.3 可定位图像检索第67-68页
    4.4 检索实验第68-72页
        4.4.1 实验数据及平台第68-69页
        4.4.2 实验结果与分析第69-72页
    4.5 本章小结第72-74页
第五章 可定位图像采集与检索原型系统实现第74-84页
    5.1 系统开发与运行环境第74页
    5.2 系统总体设计第74-75页
    5.3 系统功能设计第75-76页
        5.3.1 采集系统功能第75-76页
        5.3.2 管理系统功能第76页
    5.4 系统运行实例第76-82页
        5.4.1 可定位图像采集第76-80页
        5.4.2 可定位图像管理第80-82页
    5.5 本章小结第82-84页
第六章 结论与展望第84-86页
    6.1 研究结论第84-85页
    6.2 创新点第85页
    6.3 研究展望第85-86页
参考文献第86-90页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第90-92页
致谢第92-94页
个人简历第94-97页

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