| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 毫米波技术 | 第11-12页 |
| 1.3 MIMO系统预编码技术 | 第12-13页 |
| 1.4 预编码技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4.1 传统MIMO系统预编码算法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 毫米波MIMO系统预编码算法 | 第14-15页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 MIMO预编码系统基本结构及信道模型 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 传统的全数字MIMO预编码系统 | 第17-18页 |
| 2.3 毫米波大规模MIMO预编码系统 | 第18-20页 |
| 2.3.1 全连接型系统结构 | 第18-19页 |
| 2.3.2 子连接型系统结构 | 第19页 |
| 2.3.3 系统结构模型分析 | 第19-20页 |
| 2.4 多基站干扰的MIMO系统结构模型 | 第20-21页 |
| 2.5 信道建模方法 | 第21-22页 |
| 2.5.1 确定性信道建模 | 第21-22页 |
| 2.5.2 随机性信道建模 | 第22页 |
| 2.6 信道特性分析 | 第22-23页 |
| 2.6.1 大尺度衰弱 | 第22-23页 |
| 2.6.2 小尺度衰弱 | 第23页 |
| 2.7 毫米波大规模MIMO系统信道模型 | 第23-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 MIMO系统预编码算法分析 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 矩阵分解技术 | 第26-30页 |
| 3.2.1 奇异值分解 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于奇异值分解的几何均值分解 | 第27-29页 |
| 3.2.3 几何均值分解的优化 | 第29-30页 |
| 3.3 全数字MIMO系统预编码算法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 基于SVD的全数字预编码设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于GMD的全数字预编码设计 | 第31-32页 |
| 3.4 数字模拟混合的大规模MIMO混合预编码算法 | 第32-37页 |
| 3.4.1 发射端预编码设计 | 第32-36页 |
| 3.4.2 接收端设计 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于几何均值分解的混合预编码算法及仿真分析 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 基于几何均值分解的混合预编码算法设计 | 第39-42页 |
| 4.2.1 发射端预编码设计 | 第39-41页 |
| 4.2.2 接收端设计 | 第41-42页 |
| 4.3 仿真分析 | 第42-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 多基站干扰情况下毫米波MIMO系统的混合预编码 | 第50-58页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 全数字预编码算法 | 第50-52页 |
| 5.3 混合预编码算法 | 第52-53页 |
| 5.3.1 OMP混合预编码算法 | 第52页 |
| 5.3.2 CSMP混合预编码算法 | 第52-53页 |
| 5.3.3 基于残差矩阵分解的混合预编码算法 | 第53页 |
| 5.4 仿真分析 | 第53-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
