| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·混合矩阵估计在欠定盲分离技术中的应用 | 第9-12页 |
| ·欠定盲分离技术的数学模型 | 第9-10页 |
| ·混合矩阵估计理论的发展 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要工作及各章节安排 | 第12-14页 |
| 2 混合矩阵估计的基础知识 | 第14-21页 |
| ·稀疏性分析 | 第14-18页 |
| ·语音信号稀疏性 | 第14-15页 |
| ·几种常用的时频分析工具介绍 | 第15-18页 |
| ·典型的聚类算法 | 第18-20页 |
| ·混合矩阵估计的质量评价方法 | 第20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 3 一种去除低能量点的混合矩阵估计方法 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·线性取向分离算法回顾 | 第21-22页 |
| ·算法适用条件 | 第21-22页 |
| ·利用修正的K均值聚类方法估计混合矩阵 | 第22页 |
| ·去除低能量点的混合矩阵估计方法 | 第22-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于霍夫变换的混合矩阵估计算法 | 第27-35页 |
| ·霍夫变换介绍 | 第27-28页 |
| ·霍夫变换在矩阵估计中的应用 | 第28-30页 |
| ·利用霍夫变换估计混合矩阵的原理 | 第28-29页 |
| ·K均值霍夫算法及改进的K均值霍夫算法 | 第29-30页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 利用改进的混合信号时频比方法进行混合矩阵估计的算法 | 第35-45页 |
| ·混合信号时频比方法介绍 | 第35-36页 |
| ·利用改进的混合信号时频比方法进行混合矩阵估计 | 第36-40页 |
| ·改进的混合信号时频比方法 | 第36-38页 |
| ·利用改进的混合信号时频比方法估计混合矩阵的具体步骤 | 第38-40页 |
| ·对估计出的矩阵进行后置处理 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |