| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第7-9页 |
| 1.2.1 运动目标检测 | 第8页 |
| 1.2.2 运动目标跟踪 | 第8-9页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第9页 |
| 1.4 章节安排 | 第9-12页 |
| 第2章 图像处理知识 | 第12-20页 |
| 2.1 图像增强 | 第12-16页 |
| 2.1.1 直方图均衡化 | 第12-13页 |
| 2.1.2 图像平滑 | 第13-16页 |
| 2.2 图像分割 | 第16-17页 |
| 2.2.1 阈值分割 | 第16页 |
| 2.2.2 边缘检测 | 第16-17页 |
| 2.3 数学形态学 | 第17-18页 |
| 2.3.1 膨胀与腐蚀 | 第17-18页 |
| 2.3.2 开运算和闭运算 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 运动目标检测 | 第20-38页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 帧差法 | 第20-21页 |
| 3.3 光流法 | 第21-22页 |
| 3.4 背景差分法 | 第22-28页 |
| 3.4.1 背景建模的方法 | 第23-24页 |
| 3.4.2 高斯背景建模法 | 第24-28页 |
| 3.5 算法的改进 | 第28-29页 |
| 3.5.1 三帧差法 | 第28-29页 |
| 3.5.2 基于混合高斯模型和三帧差法结合 | 第29页 |
| 3.6 运动目标检测的实验结果与分析 | 第29-36页 |
| 3.6.1 三帧差法和帧差法实验结果分析 | 第30-31页 |
| 3.6.2 基于单高斯、混合高斯建模的实验结果分析 | 第31-32页 |
| 3.6.3 三帧差分法、混合高斯建模与基于滑动平均法建模实验结果分析 | 第32-33页 |
| 3.6.4 或结合、与结合、先混合高斯后三帧差(叠加)的实验结果分析 | 第33-34页 |
| 3.6.5 或结合、三帧差法和基于混合高斯建模的实验结果分析 | 第34-35页 |
| 3.6.6 检测结果的后续处理 | 第35-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 运动目标跟踪 | 第38-56页 |
| 4.1 TLD方法工作原理 | 第38-41页 |
| 4.1.1 目标跟踪 | 第39-40页 |
| 4.1.2 目标检测 | 第40页 |
| 4.1.3 机器学习 | 第40-41页 |
| 4.1.4 TLD原理 | 第41页 |
| 4.2 P-N学习 | 第41-45页 |
| 4.2.1 分类器的引导 | 第42-43页 |
| 4.2.2 分类器的改善 | 第43-45页 |
| 4.2.3 修正器的实现 | 第45页 |
| 4.3 TLD的实现框架 | 第45-49页 |
| 4.3.1 先决条件 | 第46页 |
| 4.3.2 目标模型 | 第46-47页 |
| 4.3.3 目标检测器 | 第47-49页 |
| 4.3.4 跟踪模块 | 第49页 |
| 4.3.5 整合器 | 第49页 |
| 4.4 学习组件 | 第49-50页 |
| 4.5 评价指标 | 第50-51页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
| 参与导师的以下项目研究 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
