异构蜂窝网络负载均衡和节能技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 异构网络的负载均衡研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 异构网络的节能研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文工作和创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 LTE和小基站相关技术简介 | 第14-37页 |
| 2.1 LTE的相关理论知识简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 LTE的主要技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 LTE的系统架构和频带结构 | 第15-18页 |
| 2.2 异构网络的相关理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 小基站的相关知识介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于LTE的异构网络架构以及干扰分析 | 第19-22页 |
| 2.3 分布式基站相关理论 | 第22-26页 |
| 2.3.1 传统的宏基站模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 分布式基站模型及其优势 | 第23-25页 |
| 2.3.3 自适应的分布式基站架构 | 第25-26页 |
| 2.4 基于业务动态变化的负载均衡 | 第26-29页 |
| 2.4.1 现异构网络的资源分配现状 | 第26-28页 |
| 2.4.2 基于分布式基站的负载均衡架构 | 第28-29页 |
| 2.5 小基站的睡眠模式技术 | 第29-33页 |
| 2.5.1 睡眠模式技术简介 | 第29-30页 |
| 2.5.2 小基站控制式的睡眠模式 | 第30-31页 |
| 2.5.3 核心网控制式的睡眠模式 | 第31页 |
| 2.5.4 UE控制式的睡眠模式 | 第31-32页 |
| 2.5.5 各睡眠控制机制下的能耗案例分析 | 第32-33页 |
| 2.6 小基站的能耗分析 | 第33-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于改进型自适应算法的负载均衡 | 第37-51页 |
| 3.1 自适应算法的改进 | 第37-43页 |
| 3.1.1 现有算法的说明和改进处 | 第37-38页 |
| 3.1.2 改进的自适应算法的步骤详解 | 第38-42页 |
| 3.1.3 算法的复杂度分析 | 第42-43页 |
| 3.2 实验场景和主要参数 | 第43-44页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第44-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于宏基站辅助带宽的睡眠模式方案 | 第51-64页 |
| 4.1 宏基站的辅助带宽算法 | 第51-57页 |
| 4.1.1 宏基站辅助算法的方案提出 | 第51-52页 |
| 4.1.2 满意度较低时的宏基站辅助方案 | 第52-55页 |
| 4.1.3 结合宏基站辅助带宽的小基站睡眠方案 | 第55-57页 |
| 4.2 本章实验场景睡眠模式下的功率计算 | 第57-59页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
