| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外立法状况 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内外突发水污染风险评价研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外研究中存在的不足 | 第15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 2 突发水污染事故及其风险评价方法理论 | 第18-36页 |
| 2.1 突发水污染事故概况 | 第18-21页 |
| 2.1.1 突发水污染事故定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 突发水污染事故特征 | 第19-21页 |
| 2.2 突发水污染风险评价方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 定性评价法 | 第21页 |
| 2.2.2 定性与定量相结合法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 定量评价法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 评价方法的选择 | 第24页 |
| 2.3 贝叶斯网络概述 | 第24-30页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络原理 | 第24-26页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络建模 | 第26-28页 |
| 2.3.3 贝叶斯网络推理 | 第28-30页 |
| 2.4 模糊理论 | 第30-36页 |
| 2.4.1 模糊基本知识 | 第30-32页 |
| 2.4.2 模糊概率公式 | 第32-34页 |
| 2.4.3 模糊贝叶斯网络理论 | 第34-36页 |
| 3 贝叶斯网络拓扑结构的构建 | 第36-49页 |
| 3.1 突发水污染事故风险因素分析 | 第36-46页 |
| 3.1.1 风险形成机理分析 | 第36-37页 |
| 3.1.2 风险调研 | 第37-38页 |
| 3.1.3 风险识别 | 第38-40页 |
| 3.1.4 风险因素的量化 | 第40-46页 |
| 3.2 贝叶斯网络结构的建立 | 第46-49页 |
| 4 突发水污染事故风险评价模型的构建 | 第49-55页 |
| 4.1 建立基本因素集 | 第49页 |
| 4.2 建立评价集 | 第49-50页 |
| 4.3 建立隶属度矩阵 | 第50-52页 |
| 4.4 隶属度到概率的转换 | 第52-53页 |
| 4.5 模糊条件概率的计算 | 第53页 |
| 4.6 贝叶斯网络的推理分析 | 第53-55页 |
| 4.6.1 诊断推理分析 | 第53-54页 |
| 4.6.2 灵敏性分析 | 第54-55页 |
| 5 突发水污染事故风险评价模型应用 | 第55-70页 |
| 5.1 研究区段概况 | 第55-57页 |
| 5.2 黄河兰州段突发水污染事故风险评价 | 第57-68页 |
| 5.2.1 贝叶斯网络父节点数据来源 | 第57-58页 |
| 5.2.2 节点模糊条件概率的计算 | 第58-62页 |
| 5.2.3 贝叶斯网络推理计算 | 第62-64页 |
| 5.2.4 贝叶斯网络风险分析 | 第64-68页 |
| 5.3 风险防控措施建议 | 第68-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望与不足 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 A 1993-2015年黄河突发水污染事件统计 | 第77-79页 |
| 附录 B 突发水污染事故风险因素调查 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第81页 |