机会网络移动模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 机会网络相关技术 | 第15-29页 |
| 2.1 机会网络移动模型 | 第15-21页 |
| 2.1.1 随机实体移动模型 | 第15-18页 |
| 2.1.2 具有时间依赖的移动模型 | 第18页 |
| 2.1.3 具有空间依赖的移动模型 | 第18-20页 |
| 2.1.4 地理受限的移动模型 | 第20-21页 |
| 2.2 移动模型的选择 | 第21-23页 |
| 2.3 系统仿真与分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 网络研究的一般方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 网络仿真的优缺点 | 第24-25页 |
| 2.3.3 仿真平台简介 | 第25-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-29页 |
| 3 基于周期性目的校园移动模型 | 第29-43页 |
| 3.1 人类移动特征 | 第29-32页 |
| 3.1.1 人类移动特征的目的性 | 第30-31页 |
| 3.1.2 人类移动特征的周期性 | 第31-32页 |
| 3.2 校园移动特征 | 第32-34页 |
| 3.2.1 校园移动特征的目的性 | 第32-33页 |
| 3.2.2 校园移动特征的周期性 | 第33页 |
| 3.2.3 周期性目的 | 第33-34页 |
| 3.3 模型设计 | 第34-38页 |
| 3.3.1 时空划分机制 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于时空机制的区域选择矩阵 | 第36-37页 |
| 3.3.3 节点轨迹移动策略 | 第37-38页 |
| 3.4 模型算法设计 | 第38-40页 |
| 3.5 仿真及结果分析 | 第40-42页 |
| 3.5.1 参数设定 | 第40页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第40-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 4 基于粒子群算法的校园移动模型 | 第43-50页 |
| 4.1 粒子群算法原理 | 第43-45页 |
| 4.1.1 基本粒子群算法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 带惯性权重的PSO优化算法 | 第44-45页 |
| 4.2 群体性移动特征 | 第45-46页 |
| 4.2.1 人类移动特征的群体性 | 第45页 |
| 4.2.2 校园群体移动特征 | 第45-46页 |
| 4.3 模型设计 | 第46-47页 |
| 4.3.1 节点移动策略 | 第46页 |
| 4.3.2 边界处理 | 第46-47页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4.1 参数设定 | 第47页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第47-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第56-57页 |
