风电信息预测分析及其软件设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文框架 | 第13-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 风力发电的原理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 风力发电机组的构成 | 第16-17页 |
| 2.1.2 风力发电的基本理论 | 第17-20页 |
| 2.2 设备故障分析 | 第20-21页 |
| 2.2.1 风力发电机故障分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 齿轮箱故障分析 | 第21页 |
| 2.3 预测方法理论 | 第21-23页 |
| 2.3.1 神经网络 | 第22-23页 |
| 2.3.2 专家系统 | 第23页 |
| 2.3.3 支持向量机 | 第23页 |
| 2.4 预测方法的步骤 | 第23-26页 |
| 第三章 数据处理模型和算法 | 第26-36页 |
| 3.1 BP神经网络的基本原理 | 第27-31页 |
| 3.1.1 BP神经元模型 | 第27-30页 |
| 3.1.2 BP神经网络 | 第30-31页 |
| 3.2 BP神经网络算法公式推导 | 第31-35页 |
| 3.2.1 BP神经网络算法公式推导过程 | 第31-35页 |
| 3.2.2 BP神经网络在MATLAB中的函数 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 风电数据分析软件设计 | 第36-48页 |
| 4.1 软件的设计 | 第36-42页 |
| 4.1.1 软件的设计思路 | 第36-40页 |
| 4.1.2 软件的类结构说明 | 第40-42页 |
| 4.1.3 软件编译 | 第42页 |
| 4.2 软件介绍 | 第42-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 数据分析与预测 | 第48-64页 |
| 5.1 数据预处理 | 第48-50页 |
| 5.1.1 数据预处理基本步骤 | 第48页 |
| 5.1.2 数据的选取及处理 | 第48-50页 |
| 5.2 基于MATLAB的数据分析及预测 | 第50-64页 |
| 5.2.1 数据模型的设计 | 第51-52页 |
| 5.2.2 MATLAB的应用 | 第52-54页 |
| 5.2.3 数据的预测与结果评价 | 第54-64页 |
| 第六章 结论和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第70页 |
