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面向智能挂马网页的自动化追踪解析系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究现状第15-16页
        1.2.1 人工分析第15页
        1.2.2 基于展开(unfolding)的自动化解混淆第15-16页
        1.2.3 基于代码行为语义分析的自动化代码解混淆第16页
    1.3 论文的研究意义和主要内容第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
第二章 智能挂马网页介绍与特征分析第18-38页
    2.1 智能挂马网页简介第18-20页
        2.1.1 网页木马基本介绍第18页
        2.1.2 网页木马的发展趋势第18-20页
        2.1.3 智能挂马网页第20页
    2.2 智能挂马网页的应用——Web Exploit Kits第20-23页
        2.2.1 Web Exploit Kits简介第20-21页
        2.2.2 Web Exploit Kits的构成与特征第21-22页
        2.2.3 近期的Web Exploit Kits的漏洞利用第22-23页
    2.3 智能挂马网页的应用——“水坑”攻击第23-25页
        2.3.1“水坑”攻击简介第23-24页
        2.3.2“水坑”攻击基本攻击流程第24页
        2.3.3“水坑”攻击中的智能挂马页面第24-25页
    2.4 智能挂马网页的反查杀追踪技术第25-37页
        2.4.1 混淆技术第25-28页
        2.4.2 客户端探测技术第28-34页
        2.4.3 动态分发技术第34-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 抽象语法树与低交互式客户端蜜罐THUG第38-51页
    3.1 智能挂马网页分析的难点第38页
    3.2 抽象语法树(AST)第38-42页
        3.2.1 抽象语法树简介第38-39页
        3.2.2 抽象语法树的定义第39-40页
        3.2.3 抽象语法树的特点第40-41页
        3.2.4 抽象语法树在追踪解析系统中的意义第41-42页
    3.3 低交互式客户端蜜罐Thug第42-49页
        3.3.1 客户端蜜罐简介第42-43页
        3.3.2 低交互式客户端蜜罐Thug简介第43-44页
        3.3.3 Thug的基本结构第44-45页
        3.3.4 Thug各模块介绍第45-49页
        3.3.5 Thug在追踪解析系统中的意义第49页
    3.4 本章小结第49-51页
第四章 面向智能挂马网页的自动化追踪系统第51-68页
    4.1 系统需求分析第51-52页
    4.2 可行性分析第52-55页
        4.2.1 条件、假定和限制第52-53页
        4.2.2 技术可行性分析第53-54页
        4.2.3 系统可能带来的影响和局限性第54-55页
    4.3 系统架构与模块实现第55-66页
        4.3.1 系统的总体架构第55-56页
        4.3.2 基于Thug的客户端模拟模块第56-61页
        4.3.3 AST预处理模块第61-63页
        4.3.4 混淆信息采集模块第63-64页
        4.3.5 混淆代码还原模块第64-66页
        4.3.6 系统的输入输出第66页
    4.4 本章小结第66-68页
第五章 实验与结果分析第68-82页
    5.1 实验设计第68-70页
        5.1.1 实验目的第68页
        5.1.2 实验对象第68页
        5.1.3 所采用的样本第68-69页
        5.1.4 实验环境第69页
        5.1.5 实验内容第69-70页
    5.2 评估标准第70-71页
    5.3 实验结果与分析第71-81页
        5.3.1 实验结果第71-73页
        5.3.2 实验结果分析第73-81页
    5.4 本章小结第81-82页
第六章 结束语第82-85页
    6.1 本文总结与结论第82-83页
    6.2 本文的不足之处第83页
    6.3 下一步工作的展望第83-85页
参考文献第85-88页
致谢第88-89页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第89-90页
附件第90页

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