| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作与内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 课题相关技术研究 | 第13-20页 |
| 2.1 CEP技术介绍 | 第13-18页 |
| 2.1.1 概述 | 第13页 |
| 2.1.2 事件模型 | 第13-15页 |
| 2.1.3 窗口概念 | 第15-16页 |
| 2.1.4 复杂事件处理引擎体系结构 | 第16-17页 |
| 2.1.5 其它 | 第17-18页 |
| 2.2 R语言 | 第18-19页 |
| 2.2.1 R语言简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 R语言特点 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 CEP历史数据处理扩展设计 | 第20-33页 |
| 3.1 相关概念 | 第20-21页 |
| 3.1.1 数据流相关概念 | 第20页 |
| 3.1.2 流处理与CEP | 第20-21页 |
| 3.1.3 CEP中历史数据 | 第21页 |
| 3.2 需求分析 | 第21-22页 |
| 3.3 研究现状 | 第22页 |
| 3.4 设计思想与实现 | 第22-29页 |
| 3.4.1 设计思想 | 第22-23页 |
| 3.4.2 设计架构 | 第23-25页 |
| 3.4.3 设计实现 | 第25-29页 |
| 3.5 性能分析实验 | 第29-32页 |
| 3.5.1 数据集的选择 | 第29-30页 |
| 3.5.2 实验环境选择 | 第30页 |
| 3.5.3 实验方案 | 第30-31页 |
| 3.5.4 缓冲区长度对性能的影响实验 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于发布订阅的CEP聚合监控 | 第33-43页 |
| 4.1 应用背景及意义 | 第33-34页 |
| 4.2 设计思想 | 第34-37页 |
| 4.2.1 基于CEP的聚合监控 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于发布订阅的CEP | 第35-37页 |
| 4.3 监控系统 | 第37-42页 |
| 4.3.1 监控系统架构 | 第37-39页 |
| 4.3.2 监控事件模型 | 第39页 |
| 4.3.3 事件的消息传输 | 第39-41页 |
| 4.3.4 监控事件处理 | 第41-42页 |
| 4.3.5 系统监控流程 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 验证案例---在智能电网自动需求响应中的应用 | 第43-59页 |
| 5.1 案例背景 | 第43-47页 |
| 5.1.1 用户基线负荷计算方法 | 第43-44页 |
| 5.1.2 需求响应性能计算方法 | 第44页 |
| 5.1.3 用电侧负荷分类 | 第44-45页 |
| 5.1.4 OpenADR简介 | 第45-46页 |
| 5.1.5 DR事件执行时序阶段 | 第46-47页 |
| 5.2 案例简介 | 第47-48页 |
| 5.3 需求分析 | 第48-49页 |
| 5.4 基于CEP技术的本地用户响应性能在线评估 | 第49-52页 |
| 5.4.1 用户响应性能评估CEP应用框架设计 | 第49页 |
| 5.4.2 CEP引擎对相关历史数据的访问与处理 | 第49-50页 |
| 5.4.3 R语言实现Auto-DR预测基线负荷计算 | 第50-51页 |
| 5.4.4 具体功能与流程实现 | 第51-52页 |
| 5.5 基于CEP技术的多用户需求响应性能在线监控 | 第52-58页 |
| 5.5.1 监控规则配置实例 | 第52-54页 |
| 5.5.2 仿真实验 | 第54-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |
