基于多层哈希CBF的长流识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 网络测量技术 | 第16-30页 |
| ·网络测量面临的挑战 | 第16页 |
| ·网络测量方法 | 第16-18页 |
| ·主动测量 | 第17-18页 |
| ·被动测量 | 第18页 |
| ·流测量技术 | 第18-21页 |
| ·流测量的必要性 | 第18-19页 |
| ·流的概念 | 第19-20页 |
| ·流长分布特性 | 第20-21页 |
| ·哈希技术 | 第21-29页 |
| ·哈希函数的性能测度 | 第22页 |
| ·Bloom Filter简介 | 第22-25页 |
| ·Bloom Filter的扩展 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 多层哈希CBF结构 | 第30-40页 |
| ·ML-HCBF概述 | 第30-33页 |
| ·ML-HCBF性能分析 | 第33-35页 |
| ·空间复杂度分析 | 第33-34页 |
| ·操作复杂度分析 | 第34-35页 |
| ·ML-HCBF的改进 | 第35-37页 |
| ·性能比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 利用ML-HCBF识别长流 | 第40-62页 |
| ·阈值的确定 | 第40-41页 |
| ·哈希函数的选择及性质 | 第41-45页 |
| ·独立哈希空间 | 第41页 |
| ·哈希函数的选择 | 第41-44页 |
| ·哈希函数的性质及推论 | 第44-45页 |
| ·ML-HCBF变换 | 第45-46页 |
| ·合并过滤算法 | 第46-51页 |
| ·合并算法 | 第47-49页 |
| ·过滤算法 | 第49-51页 |
| ·算法总体流程 | 第51-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本论文的创新点 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
