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基于激光锁定成像的低信噪比图像目标的轮廓测量

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 引言第10-12页
    1.2 国内外研究及应用现状第12-15页
        1.2.1 基于条纹反射和相移技术的测量方法第12-14页
        1.2.2 基于光度学的测量方法第14-15页
    1.3 课题研究内容及论文结构安排第15-17页
第二章 激光锁定成像第17-25页
    2.1 激光锁定成像原理第17-18页
    2.2 激光锁定成像用于获取镜面目标轮廓实验第18-22页
        2.2.1 平面镜表面线激光光带图像获取第18-20页
        2.2.2 液态水表面线激光光带图像获取第20-22页
    2.3 激光锁定成像用于获取强背景光下目标轮廓实验第22-24页
        2.3.1 圆钢坯测量线激光光带图像获取第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 镜面目标三维轮廓测量系统第25-55页
    3.1 测量系统结构第25-27页
    3.2 标定方法第27-38页
        3.2.1 坐标系简介第27-29页
        3.2.2 摄像机成像模型第29-31页
        3.2.3 单目摄像机标定第31-32页
        3.2.4 双目摄像机标定基础第32-36页
        3.2.5 系统标定实验及其结果第36-38页
    3.3 图像预处理第38-54页
        3.3.1 图像平滑第38-41页
            3.3.1.1 均值滤波第40页
            3.3.1.2 中值滤波第40-41页
            3.3.1.3 自适应滤波第41页
        3.3.2 图像增强第41-48页
            3.3.2.1 对数变换第42-44页
            3.3.2.2 幂次变换第44-46页
            3.3.2.3 直方图均衡化第46-48页
        3.3.3 图像二值化第48-49页
        3.3.4 图像形态学处理第49-52页
        3.3.5 图像细化第52-54页
    3.4 本章小结第54-55页
第四章 高温钢坯在线测量系统第55-60页
    4.1 高温钢坯在线测量系统结构第55-56页
    4.2 高温钢坯在线测量系统测量结果及分析第56-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第五章 三维轮廓的重建第60-69页
    5.1 Delaunay三角剖分的定义第60-62页
    5.2 Delaunay三角剖分相关算法第62-69页
        5.2.1 基于动态规划的三角剖分算法第62-64页
        5.2.2 基于轮廓线拼接的曲面重建算法第64-66页
        5.2.3 三维轮廓重建实验结果与分析第66-69页
第六章 全文总结与展望第69-71页
    6.1 全文总结第69-70页
    6.2 后续工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
攻读硕士期间取得的成果第74-75页

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