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基于仿生机器鱼的水环境监测系统设计及开发

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国外研究现状第11-12页
    1.3 国内研究现状第12-13页
    1.4 移动在线水环境监测系统第13-14页
    1.5 水环境监测系统的应用现状第14-15页
2 基于仿生机器鱼的水环境监测系统总体方案设计第15-21页
    2.1 基于仿生机器鱼的水环境监测系统总体架构第15-16页
        2.1.1 系统总体设计要求第15页
        2.1.2 系统总体架构第15-16页
    2.2 通信系统设计方案第16-18页
        2.2.1 无线串口模块第17页
        2.2.2 蓝牙模块第17-18页
        2.2.3 机智云模块第18页
    2.3 监测参数选择第18-19页
    2.4 实时显示系统设计方案第19-20页
    2.5 定位系统设计方案第20-21页
3 基于仿生机器鱼的水环境监测系统设计及实现第21-54页
    3.1 系统硬件设计第21-35页
        3.1.1 微处理芯片选型第21-23页
        3.1.2 水质参数传感器选择第23-26页
        3.1.3 温度数据采集模块设计第26-27页
        3.1.4 浊度数据采集模块设计第27-28页
        3.1.5 pH值数据采集模块设计第28页
        3.1.6 通信系统设计第28-32页
        3.1.7 电源电路和复位电路设计第32页
        3.1.8 GPS定位模块设计第32-35页
    3.2 系统软件设计第35-47页
        3.2.1 下位机软件设计第35-39页
        3.2.2 基于LabVIEW的电脑客户端设计第39-44页
        3.2.3 基于Android系统的手机客户端设计第44-47页
    3.3 系统搭建及联合调试第47-52页
        3.3.1 下位机数据采集准确性测试方法第47页
        3.3.2 测试结果第47-50页
        3.3.3 无线数据传输测试第50页
        3.3.4 测试结果第50页
        3.3.5 GPS客户端测试第50-51页
        3.3.6 测试结果第51-52页
    3.4 续航能力提升措施第52-53页
    3.5 实物连接图第53页
    3.6 小结第53-54页
4 基于仿生机器鱼的水环境监测系统应用研究第54-63页
    4.1 水环境污染源检测的应用研究第54-61页
        4.1.1 污染源扩散模型分析第54-56页
        4.1.2 污染源定位方法研究第56-59页
        4.1.3 污染源定位方法仿真与实验第59-61页
    4.2 基于仿生机器鱼的水环境监测系统在水产养殖领域的应用第61-62页
        4.2.1 水环境监测系统应用在水产养殖领域的优势第61页
        4.2.2 黄河湿地公园整体监测实验第61-62页
    4.3 小结第62-63页
结论第63-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-68页
攻读学位期间的研究成果第68页

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