| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 认知诊断研究的国内外现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究的内容及所要解决的问题 | 第9-10页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第10页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 项目反应理论简介 | 第11-17页 |
| 2.1 项目反应理论发展史 | 第11-12页 |
| 2.2 项目反应理论的模型 | 第12-14页 |
| 2.3 项目反应模型的优良性质 | 第14-15页 |
| 2.4 项目与测验信息函数 | 第15-17页 |
| 3 认知诊断中Q矩阵的在线估计 | 第17-38页 |
| 3.1 认知诊断概述 | 第17-25页 |
| 3.1.1 发展历史及背景 | 第17-18页 |
| 3.1.2 诊断与计算机分类判别 | 第18-19页 |
| 3.1.3 几种常用的认知诊断模型 | 第19-25页 |
| 3.2 DINA模型下几种常见的认知诊断参数估计方法 | 第25-28页 |
| 3.3 认知模型 | 第28-31页 |
| 3.4 题目属性的定义及验证 | 第31-33页 |
| 3.4.1 传统的题目属性定义方法 | 第32页 |
| 3.4.2 IRT下的模型拟合度评价方法 | 第32-33页 |
| 3.5 D2统计量 | 第33-36页 |
| 3.5.1 DINA模型下D2统计量 | 第34页 |
| 3.5.22D统计量的联合估计算法 | 第34-36页 |
| 3.6 选择训练集 | 第36-38页 |
| 4 实验设计 | 第38-55页 |
| 4.1 实验步骤 | 第38-41页 |
| 4.1.1 Q矩阵的模拟与初始Q矩阵 | 第39页 |
| 4.1.2 题目参数的模拟 | 第39页 |
| 4.1.3 被试属性掌握模式和作答的模拟 | 第39页 |
| 4.1.4 基础题和初始Q矩阵 | 第39-41页 |
| 4.2 评价指标 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第42-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 6 结语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |