摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 顶吹熔炼系统的发展及研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 状态监测与故障诊断的研究现状 | 第15-18页 |
1.2.3 寿命预测的研究现状 | 第18页 |
1.3 顶吹熔炼系统关键部件寿命预测研究的主要技术难题 | 第18-20页 |
1.4 本文的研究内容 | 第20-21页 |
第二章 顶吹熔炼系统 | 第21-31页 |
2.1 顶吹熔炼系统炉型构造 | 第21-25页 |
2.2 顶吹熔炼系统关键部件及故障分析 | 第25-27页 |
2.2.1 顶吹熔炼系统关键部件 | 第25-26页 |
2.2.2 顶吹熔炼系统关键部件故障分析 | 第26-27页 |
2.3 顶吹熔炼系统的预防性维修策略 | 第27-29页 |
2.3.1 基于状态监控的维修 | 第27-29页 |
2.3.2 基于时间的维修方针 | 第29页 |
2.4 顶吹熔炼系统喷枪寿命预测 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 顶吹熔炼系统炉衬与烟道特征融合 | 第31-47页 |
3.1 特征融合简介 | 第31-32页 |
3.2 流形学习方法 | 第32-36页 |
3.2.1 流形学习简介 | 第32页 |
3.2.2 主成分分析(PCA) | 第32-33页 |
3.2.3 等距特征映射(ISOMAP) | 第33-35页 |
3.2.4 局部线性嵌入(LLE) | 第35-36页 |
3.3 特征融合分析与验证 | 第36-46页 |
3.3.1 炉衬特征融合 | 第36-41页 |
3.3.2 烟道特征融合 | 第41-46页 |
3.3.3 对比分析 | 第46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 顶吹熔炼系统炉衬与烟道寿命预测 | 第47-69页 |
4.1 寿命预测简介 | 第47-48页 |
4.2 寿命预测模型 | 第48-60页 |
4.2.1 支持向量机 | 第48-49页 |
4.2.2 神经网络 | 第49-60页 |
4.3 顶吹熔炼系统炉衬与烟道寿命预测分析 | 第60-67页 |
4.3.1 炉衬寿命预测 | 第60-63页 |
4.3.2 烟道寿命预测 | 第63-66页 |
4.3.3 结果分析 | 第66-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-69页 |
第五章 顶吹熔炼系统维修策略分析 | 第69-75页 |
5.1 维修策略的适当选择与决策 | 第69-70页 |
5.1.1 维修策略的适当选择 | 第69页 |
5.1.2 维修决策的具体流程 | 第69-70页 |
5.2 预防性维修策略的数学模型 | 第70-72页 |
5.3 顶吹熔炼系统预防性机会维修分析 | 第72-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 总结 | 第75-76页 |
6.2 展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
附录 攻读学位期间发表的学术论文 | 第85页 |