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基于多尺度结构元素数学形态学的图像边缘检测

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·图像边缘检测概论第7-12页
     ·图像边缘检测的基本概念第7页
     ·数学形态学边缘检测的国内外研究现状第7-12页
   ·论文研究的目的及意义第12-13页
     ·论文研究的目的第12页
     ·论文研究的意义第12-13页
   ·论文的安排第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 形态学图像边缘检测的理论基础第15-24页
   ·数学形态学的发展第15-17页
   ·二值形态学第17-20页
     ·二值形态学的基本运算第17-19页
     ·二值形态学基本运算性质第19-20页
   ·灰度形态学第20-23页
     ·灰度形态学的基本运算第20-22页
     ·灰度形态学基本运算性质第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 常用的图像边缘检测方法分析第24-32页
   ·经典的边缘检测算子第24-28页
     ·梯度算子第24-25页
     ·Roberts梯度算子第25页
     ·Prewitt算子第25-26页
     ·Sobel算子第26页
     ·方向算子第26-27页
     ·Laplacian算子第27页
     ·Marr算子第27-28页
     ·Canny算子第28页
   ·数学形态学的边缘测算子第28-30页
     ·基本形态学边缘检测算子第29页
     ·抗噪形态学边缘检测算子第29-30页
   ·小波变换和小波包的边缘检测算法第30-31页
   ·基于模糊理论的边缘检测方法第31页
   ·其它的方法第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 多结构元素多尺度形态学边缘检测算法第32-48页
   ·引言第32-33页
   ·多结构元素多尺度形态学边缘检测算法第33-34页
   ·算法步骤第34-35页
   ·仿真实验第35-40页
   ·应用本文算法对B超图像进行边缘检测第40-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 结束语第48-49页
攻读学位期间的研究成果第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-53页

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