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基于奇异值分解的DWT数字水印算法研究与优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 引言第8-15页
   ·选题背景和意义第8-11页
     ·课题来源第8页
     ·选题背景第8-10页
     ·研究目的及意义第10-11页
   ·数字水印技术发展现状第11-13页
     ·发展现状第11-12页
     ·存在的主要问题第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·论文章节安排第14-15页
第2章 数字水印基础第15-27页
   ·基本概念第15页
   ·数字水印的模型第15-16页
   ·数字水印的分类第16-19页
     ·按特性划分第17页
     ·从所嵌入的信号划分第17页
     ·从提取要求划分第17页
     ·从水印的嵌入位置划分第17-18页
     ·从水印信息划分第18页
     ·从用途划分第18页
     ·从外观上划分第18-19页
   ·数字水印的评价方法第19-22页
   ·数字水印的典型算法第22-26页
     ·基于空间域的数字水印算法第22-23页
     ·基于变换域的数字水印算法第23-24页
     ·基于离散余弦变换的数字水印算法第24-25页
     ·基于直接序列扩频的数字水印算法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于奇异值分解的DWT数字水印算法第27-46页
   ·小波变换理论第27-31页
     ·小波变换原理第27-29页
     ·离散小波变换系统第29-31页
   ·数字图像的奇异值分解第31-32页
   ·问题及优化思路第32-33页
   ·基于奇异值分解的小波变换优化算法第33-39页
     ·图像置乱算法的优化第33-35页
     ·优化的水印嵌入算法第35-37页
     ·优化的水印提取算法第37-39页
   ·算法实现及结果分析第39-45页
     ·数字水印的嵌入和提取第40-41页
     ·剪切攻击测试第41-43页
     ·高斯加噪攻击测试第43-44页
     ·JPEG压缩攻击测试第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 算法应用第46-56页
   ·应用平台第46-48页
     ·背景第46页
     ·系统环境需求第46-48页
   ·系统模块设计第48-49页
   ·系统数据字典第49-51页
   ·系统实现与分析第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·尚待解决的问题第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间的研究成果第63页

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