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云计算环境下基于用户行为的信任评估研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 课题的目的和意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 论文的主要工作第13页
    1.5 全文的组织安排第13-15页
2 云计算简介第15-22页
    2.1 云计算概述第15-16页
    2.2 云计算的特点和分类第16-18页
        2.2.1 云计算的特点第16页
        2.2.2 云计算的分类第16-18页
    2.3 云计算相关技术第18-20页
    2.4 云计算面临的安全挑战第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 信任问题和用户行为的研究第22-30页
    3.1 信任基础概述第22-23页
        3.1.1 信任的定义第22页
        3.1.2 信任的特点第22-23页
        3.1.3 信任的度量第23页
    3.2 云计算用户行为第23-24页
        3.2.1 用户行为概念第23-24页
        3.2.2 用户行为权重第24页
        3.2.3 用户行为特点第24页
    3.3 用户行为证据第24-27页
        3.3.1 行为证据的获取第25-26页
        3.3.2 行为证据的表示类型第26页
        3.3.3 行为证据规范化第26-27页
    3.4 用户行为可信的基本准则第27页
    3.5 云计算行为信任评估第27-29页
        3.5.1 信任评估原理第27-28页
        3.5.2 云计算行为信任模型第28-29页
        3.5.3 云计算行为信任模型的需要解决的问题第29页
    3.6 本章小结第29-30页
4 云计算环境下基于用户行为信任评价研究第30-44页
    4.1 用户行为信任评估模型第30-33页
        4.1.1 基于RE-CWA 模糊综合用户行为信任评价模型第30-31页
        4.1.2 模糊综合分析法第31-33页
    4.2 AHP法赋权第33-35页
    4.3 ANP法赋权第35-38页
        4.3.1 ANP 结构分析第35-36页
        4.3.2 ANP 方法的超矩阵和加权超矩阵第36-38页
    4.4 变异系数法赋权第38-39页
    4.5 熵权法赋权第39-40页
        4.5.1 信息熵的定义第39-40页
        4.5.2 信息熵赋权值第40页
    4.6 基于相对熵的组合赋权法第40-43页
        4.6.1 相对熵定义及其性质第41页
        4.6.2 k的确定第41-43页
    4.7 本章小结第43-44页
5 模型的实现与验证第44-56页
    5.1 搭建云应用平台第45-49页
        5.1.1 Hadoop 部署成功效果图第46-47页
        5.1.2 云底层应用平台的搭建第47-49页
    5.2 获取用户行为证据基础数据第49-50页
    5.3 用户行为权重计算第50-53页
    5.4 模糊综合信任评价第53-55页
    5.5 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61页

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