摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 课题的目的和意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.4 论文的主要工作 | 第13页 |
1.5 全文的组织安排 | 第13-15页 |
2 云计算简介 | 第15-22页 |
2.1 云计算概述 | 第15-16页 |
2.2 云计算的特点和分类 | 第16-18页 |
2.2.1 云计算的特点 | 第16页 |
2.2.2 云计算的分类 | 第16-18页 |
2.3 云计算相关技术 | 第18-20页 |
2.4 云计算面临的安全挑战 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
3 信任问题和用户行为的研究 | 第22-30页 |
3.1 信任基础概述 | 第22-23页 |
3.1.1 信任的定义 | 第22页 |
3.1.2 信任的特点 | 第22-23页 |
3.1.3 信任的度量 | 第23页 |
3.2 云计算用户行为 | 第23-24页 |
3.2.1 用户行为概念 | 第23-24页 |
3.2.2 用户行为权重 | 第24页 |
3.2.3 用户行为特点 | 第24页 |
3.3 用户行为证据 | 第24-27页 |
3.3.1 行为证据的获取 | 第25-26页 |
3.3.2 行为证据的表示类型 | 第26页 |
3.3.3 行为证据规范化 | 第26-27页 |
3.4 用户行为可信的基本准则 | 第27页 |
3.5 云计算行为信任评估 | 第27-29页 |
3.5.1 信任评估原理 | 第27-28页 |
3.5.2 云计算行为信任模型 | 第28-29页 |
3.5.3 云计算行为信任模型的需要解决的问题 | 第29页 |
3.6 本章小结 | 第29-30页 |
4 云计算环境下基于用户行为信任评价研究 | 第30-44页 |
4.1 用户行为信任评估模型 | 第30-33页 |
4.1.1 基于RE-CWA 模糊综合用户行为信任评价模型 | 第30-31页 |
4.1.2 模糊综合分析法 | 第31-33页 |
4.2 AHP法赋权 | 第33-35页 |
4.3 ANP法赋权 | 第35-38页 |
4.3.1 ANP 结构分析 | 第35-36页 |
4.3.2 ANP 方法的超矩阵和加权超矩阵 | 第36-38页 |
4.4 变异系数法赋权 | 第38-39页 |
4.5 熵权法赋权 | 第39-40页 |
4.5.1 信息熵的定义 | 第39-40页 |
4.5.2 信息熵赋权值 | 第40页 |
4.6 基于相对熵的组合赋权法 | 第40-43页 |
4.6.1 相对熵定义及其性质 | 第41页 |
4.6.2 k的确定 | 第41-43页 |
4.7 本章小结 | 第43-44页 |
5 模型的实现与验证 | 第44-56页 |
5.1 搭建云应用平台 | 第45-49页 |
5.1.1 Hadoop 部署成功效果图 | 第46-47页 |
5.1.2 云底层应用平台的搭建 | 第47-49页 |
5.2 获取用户行为证据基础数据 | 第49-50页 |
5.3 用户行为权重计算 | 第50-53页 |
5.4 模糊综合信任评价 | 第53-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
在学研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |