数据挖掘技术中的关联规则挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第10-18页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第10-11页 |
| ·知识发现的步骤 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘系统基本框架 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第14-16页 |
| ·关系数据库 | 第15页 |
| ·数据仓库 | 第15-16页 |
| ·事务数据库 | 第16页 |
| ·高级数据和信息系统与高级应用 | 第16页 |
| ·数据挖掘的主要问题 | 第16-17页 |
| ·本章总结 | 第17-18页 |
| 第三章 关联规则挖掘 | 第18-31页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第18-20页 |
| ·关联规则挖掘的问题描述 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第19页 |
| ·关联规则的分类 | 第19-20页 |
| ·关联规则挖掘中的经典算法 | 第20-27页 |
| ·Apriori算法 | 第20-24页 |
| ·Apriori算法示例 | 第24-25页 |
| ·Apriori算法的局限性 | 第25-26页 |
| ·Apriori算法优化 | 第26-27页 |
| ·频繁模式树挖掘算法 | 第27-30页 |
| ·FP-Growth算法 | 第27-29页 |
| ·FP-Growth算法示例 | 第29-30页 |
| ·本章总结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于新增事物数据集的增量式挖掘算法 | 第31-43页 |
| ·相关问题描述 | 第31-32页 |
| ·FUP算法 | 第32-34页 |
| ·算法的基本思想 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·算法存在的不足 | 第34页 |
| ·AFUP算法 | 第34-42页 |
| ·算法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-39页 |
| ·算法实验分析 | 第39-42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 第五章 加权关联规则挖掘研究 | 第43-57页 |
| ·问题的提出 | 第43页 |
| ·加权关联规则模型及算法 | 第43-49页 |
| ·加权关联规则模型 | 第43-45页 |
| ·加权关联规则算法 | 第45-49页 |
| ·一种新的加权关联规则挖掘算法 | 第49-54页 |
| ·加权关联规则模型 | 第51-52页 |
| ·加权关联规则挖掘算法 | 第52-54页 |
| ·算法性能测试 | 第54-56页 |
| ·本章总结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第63-64页 |
