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运动多站无源定位关键技术研究

摘要第1-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·课题背景及研究意义第16页
   ·多站无源定位系统发展现状第16-18页
   ·运动多站无源定位关键技术及研究现状第18-26页
     ·多站无源定位体制第18-19页
     ·定位精度分析及布站优化技术第19-20页
     ·观测量估计技术第20-23页
     ·辐射源定位解算技术第23-25页
     ·误差校正技术第25-26页
   ·论文主要研究内容第26-30页
第二章 运动多站定位精度分析及布站优化第30-58页
   ·引言第30-31页
   ·观测量与定位体制第31-32页
   ·存在导航参数误差时的定位精度分析第32-48页
     ·无约束条件下的定位精度分析第32-37页
     ·等式约束条件下的定位精度分析第37-40页
     ·三机多普勒差定位精度分析第40-48页
   ·基于差分进化算法的三机无源定位布站优化第48-56页
     ·三机布站优化模型第48-50页
     ·差分进化算法第50-51页
     ·数值分析第51-56页
   ·本章小结第56-58页
第三章 脉冲串信号观测量估计第58-96页
   ·引言第58-59页
   ·时差与频差联合估计原理及方法第59-64页
     ·观测站侦收信号模型第59-60页
     ·互模糊函数法及其性能第60-61页
     ·互模糊函数快速计算方法第61-62页
     ·基于互模糊函数的时差与频差联合估计算法第62-64页
   ·窄带脉冲串信号时差与频差联合估计第64-79页
     ·脉冲串信号的特点及时差频差估计思路第64-67页
     ·基于统计直方图及时差序列法的两级引导第67-71页
     ·基于改进互模糊函数法的时差与频差联合估计第71-79页
   ·窄带脉冲串信号时差/频差解模糊第79-87页
     ·基于非模糊量定位反演的解模糊方法第79-83页
     ·基于多假设检验的解模糊方法第83-87页
   ·非窄带脉冲串信号时差与时间多普勒差联合估计第87-94页
     ·问题描述第87-89页
     ·分离估计法第89页
     ·频域累积互模糊函数法第89-90页
     ·仿真分析第90-94页
   ·本章小结第94-96页
第四章 运动多站无源定位算法第96-136页
   ·引言第96-97页
   ·多站角度与多普勒差联合定位解析算法第97-117页
     ·问题描述第97-99页
     ·两步线性加权最小二乘解析定位算法第99-105页
     ·基于无源测距原理的解析定位算法第105-113页
     ·AD-PR 定位算法的扩展应用第113-117页
   ·多站时差序列定位解析算法第117-126页
     ·问题描述第117-119页
     ·解析定位算法第119-126页
   ·定位体制转换方法第126-133页
     ·基于虚拟阵元的定位体制转换方法第127-130页
     ·基于虚拟测角的定位体制转换方法第130-133页
   ·本章小结第133-136页
第五章 运动多站无源定位系统误差校正第136-158页
   ·引言第136-137页
   ·基于多次观测信息融合的校正技术第137-148页
     ·基于多次观测信息融合的校正原理第137-138页
     ·多次观测信息融合条件下的QPSO-GNI 算法第138-141页
     ·基于CRLB 的校正性能分析第141-143页
     ·算例分析第143-148页
   ·基于多辐射源观测信息融合的校正技术第148-157页
     ·基于多辐射源观测信息融合的校正原理第148-149页
     ·多辐射源观测信息融合条件下的QPSO-GNI 算法第149-151页
     ·基于CRLB 的校正性能分析第151-152页
     ·算例分析第152-157页
   ·本章小结第157-158页
第六章 结论与展望第158-160页
致谢第160-161页
参考文献第161-170页
作者在学期间取得的学术成果第170页
作者在学期间参与的科研项目第170-172页
附录A 典型观测量的梯度第172-174页
附录B 频域累积互模糊函数的推导第174-177页

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